Este Proyecto de Fin de Grado (PFG) tiene como finalidad investigar la viabilidad del uso de una inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo en el estudio de la asignatura “Señales y Sistemas” a nivel universitario. Para ello, se buscó una solución accesible para todos los estudiantes, comenzando por la evaluación de varios chatbots ya disponibles en el mercado. Tras probar diferentes opciones, se seleccionó ChatGPT, ya que fue el chatbot que obtuvo los mejores resultados en cuanto a la precisión y calidad de las respuestas.
El proyecto se estructuró en varias fases. En primer lugar, se diseñó un banco de preguntas que abarcara los 14 bloques temáticos en los que se ha decidido dividir la parte de problemas de la asignatura. De cada bloque, se eligieron ejercicios representativos, acompañados de sus respectivas explicaciones y resultados. Este banco de preguntas fue la base de las pruebas que se realizaron para evaluar el rendimiento del chatbot en la resolución de problemas académicos.
En la fase de pruebas, se formularon las preguntas del banco, organizadas por bloques, y se realizaron ajustes en los “prompts” o entradas al chatbot con el objetivo de mejorar la calidad de las respuestas generadas por ChatGPT. Durante este proceso, se evaluó la capacidad del chatbot para ofrecer explicaciones claras, resultados correctos y soluciones bien argumentadas. Asimismo, se investigó cómo diferentes formulaciones de las preguntas podían influir en la precisión y utilidad de las respuestas.
Para ofrecer una valoración objetiva de los resultados, se diseñó un sistema de calificación que permitió puntuar las respuestas del chatbot en cada bloque temático. Este sistema visual facilitó el análisis detallado del desempeño de ChatGPT, identificando sus fortalezas y posibles áreas de mejora en el contexto del aprendizaje de “Señales y Sistemas”.
Finalmente, con el propósito de hacer los resultados más accesibles y visibles, se creó una página web que enmarcó todos los hallazgos del proyecto. Esta plataforma ofrece a los futuros estudiantes de la asignatura una herramienta adicional para mejorar su estudio, proporcionando un recurso digital que complementa la enseñanza tradicional de la materia.
En resumen, este proyecto demuestra el potencial de las IA en el ámbito educativo y plantea una base para futuras investigaciones en la aplicación de chatbots en el aprendizaje universitario.
Abstract:
This Final Degree Project (FDP) aims to investigate the feasibility of using artificial intelligence (AI) as a support tool in studying the university-level course “Signals and Systems.” To achieve this, a solution that was accessible to all students was sought, beginning with an evaluation of several chatbots already available on the market. After testing different options, ChatGPT was selected as it achieved the best results in terms of the accuracy and quality of the responses.
The project was structured into several phases. First, a question bank was created, covering the 14 thematic blocks into which the problem-solving part of the course had been divided. For each block, representative exercises were selected, along with their corresponding explanations and results. This question bank served as the basis for the tests carried out to evaluate the chatbot’s performance in solving academic problems.
During the testing phase, the questions from the bank were posed to the chatbot, organized by blocks, and prompts were adjusted to improve the quality of ChatGPT’s responses. Throughout this process, the chatbot’s ability to provide clear explanations, correct results, and well-reasoned solutions was assessed. Additionally, how different question formulations could influence the accuracy and usefulness of the responses was explored.
To provide an objective assessment of the results, a grading system was developed to score the chatbot’s responses in each thematic block. This visual system facilitated a detailed analysis of ChatGPT’s performance, identifying its strengths and potential areas for improvement in the context of learning “Signals and Systems.”
Finally, to make the results more accessible and visible, a website was created to showcase all the findings of the project. This platform offers future students of the course an additional tool to enhance their study, providing a digital resource that complements traditional teaching methods.
In summary, this project demonstrates the potential of AI in the educational field and lays the foundation for future research into the application of chatbots in university learning.
Este Proyecto de Fin de Grado (PFG) tiene como finalidad investigar la viabilidad del uso de una inteligencia artificial (IA) como herramienta de apoyo en el estudio de la asignatura “Señales y Sistemas” a nivel universitario. Para ello, se buscó una solución accesible para todos los estudiantes, comenzando por la evaluación de varios chatbots ya disponibles en el mercado. Tras probar diferentes opciones, se seleccionó ChatGPT, ya que fue el chatbot que obtuvo los mejores resultados en cuanto a la precisión y calidad de las respuestas.
El proyecto se estructuró en varias fases. En primer lugar, se diseñó un banco de preguntas que abarcara los 14 bloques temáticos en los que se ha decidido dividir la parte de problemas de la asignatura. De cada bloque, se eligieron ejercicios representativos, acompañados de sus respectivas explicaciones y resultados. Este banco de preguntas fue la base de las pruebas que se realizaron para evaluar el rendimiento del chatbot en la resolución de problemas académicos.
En la fase de pruebas, se formularon las preguntas del banco, organizadas por bloques, y se realizaron ajustes en los “prompts” o entradas al chatbot con el objetivo de mejorar la calidad de las respuestas generadas por ChatGPT. Durante este proceso, se evaluó la capacidad del chatbot para ofrecer explicaciones claras, resultados correctos y soluciones bien argumentadas. Asimismo, se investigó cómo diferentes formulaciones de las preguntas podían influir en la precisión y utilidad de las respuestas.
Para ofrecer una valoración objetiva de los resultados, se diseñó un sistema de calificación que permitió puntuar las respuestas del chatbot en cada bloque temático. Este sistema visual facilitó el análisis detallado del desempeño de ChatGPT, identificando sus fortalezas y posibles áreas de mejora en el contexto del aprendizaje de “Señales y Sistemas”.
Finalmente, con el propósito de hacer los resultados más accesibles y visibles, se creó una página web que enmarcó todos los hallazgos del proyecto. Esta plataforma ofrece a los futuros estudiantes de la asignatura una herramienta adicional para mejorar su estudio, proporcionando un recurso digital que complementa la enseñanza tradicional de la materia.
En resumen, este proyecto demuestra el potencial de las IA en el ámbito educativo y plantea una base para futuras investigaciones en la aplicación de chatbots en el aprendizaje universitario.
Abstract:
This Final Degree Project (FDP) aims to investigate the feasibility of using artificial intelligence (AI) as a support tool in studying the university-level course “Signals and Systems.” To achieve this, a solution that was accessible to all students was sought, beginning with an evaluation of several chatbots already available on the market. After testing different options, ChatGPT was selected as it achieved the best results in terms of the accuracy and quality of the responses.
The project was structured into several phases. First, a question bank was created, covering the 14 thematic blocks into which the problem-solving part of the course had been divided. For each block, representative exercises were selected, along with their corresponding explanations and results. This question bank served as the basis for the tests carried out to evaluate the chatbot’s performance in solving academic problems.
During the testing phase, the questions from the bank were posed to the chatbot, organized by blocks, and prompts were adjusted to improve the quality of ChatGPT’s responses. Throughout this process, the chatbot’s ability to provide clear explanations, correct results, and well-reasoned solutions was assessed. Additionally, how different question formulations could influence the accuracy and usefulness of the responses was explored.
To provide an objective assessment of the results, a grading system was developed to score the chatbot’s responses in each thematic block. This visual system facilitated a detailed analysis of ChatGPT’s performance, identifying its strengths and potential areas for improvement in the context of learning “Signals and Systems.”
Finally, to make the results more accessible and visible, a website was created to showcase all the findings of the project. This platform offers future students of the course an additional tool to enhance their study, providing a digital resource that complements traditional teaching methods.
In summary, this project demonstrates the potential of AI in the educational field and lays the foundation for future research into the application of chatbots in university learning. Read More
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