El principal propósito de este proyecto es ofrecer soluciones personalizadas a los usuarios. Esto implica que el usuario, a diferencia de con ChatGPT clásico, tenga el control de la información que maneja el modelo y de cómo quiere ser respondido. Para alcanzar este objetivo, se incluyen la capacidad de configurar la aplicación según las especificaciones deseadas y el control de los documentos.
ChatGPT ya es de por sí una herramienta muy útil de aprendizaje. Al ofrecer respuestas personalizadas y controlar los datos, esta aplicación permite a los usuarios aprender sobre el tema que les interese con una profundidad única. Fomentando así el aprendizaje y la investigación en una variedad de campos especializados. De este modo, se pretende que los usuarios utilicen esta herramienta como una fuente confiable de información que los ayude a ampliar sus conocimientos y explorar nuevos temas de interés.
Al integrar ChatGPT como el motor principal de la aplicación, se busca aprovechar la potencia del procesamiento del lenguaje natural. La meta es utilizar esta tecnología para generar texto coherente y relevante que cumpla con las necesidades específicas de cada usuario. Por ello se pretende aumentar la robustez de las respuestas de los modelos de OpenAI, a través del “prompt engineering”.
Este proyecto pretende hacer que la aplicación sea accesible y asequible para una amplia gama de usuarios, incluidos estudiantes, por ello se ha intentado reducir el coste al máximo, buscando una arquitectura basada en servicios locales. Se busca, por lo tanto, que la herramienta sea fácilmente accesible para aquellos que la necesiten, sin importar su presupuesto o nivel de experiencia tecnológica.
Uno de los objetivos primordiales de este proyecto es demostrar que las tecnologías de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) se pueden aplicar para mejorar la experiencia de los estudiantes y usuarios en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Este proyecto estará diseñado para responder a una amplia gama de consultas relacionadas con la universidad, abarcando desde procedimientos administrativos hasta información académica.
El principal propósito de este proyecto es ofrecer soluciones personalizadas a los usuarios. Esto implica que el usuario, a diferencia de con ChatGPT clásico, tenga el control de la información que maneja el modelo y de cómo quiere ser respondido. Para alcanzar este objetivo, se incluyen la capacidad de configurar la aplicación según las especificaciones deseadas y el control de los documentos.
ChatGPT ya es de por sí una herramienta muy útil de aprendizaje. Al ofrecer respuestas personalizadas y controlar los datos, esta aplicación permite a los usuarios aprender sobre el tema que les interese con una profundidad única. Fomentando así el aprendizaje y la investigación en una variedad de campos especializados. De este modo, se pretende que los usuarios utilicen esta herramienta como una fuente confiable de información que los ayude a ampliar sus conocimientos y explorar nuevos temas de interés.
Al integrar ChatGPT como el motor principal de la aplicación, se busca aprovechar la potencia del procesamiento del lenguaje natural. La meta es utilizar esta tecnología para generar texto coherente y relevante que cumpla con las necesidades específicas de cada usuario. Por ello se pretende aumentar la robustez de las respuestas de los modelos de OpenAI, a través del “prompt engineering”.
Este proyecto pretende hacer que la aplicación sea accesible y asequible para una amplia gama de usuarios, incluidos estudiantes, por ello se ha intentado reducir el coste al máximo, buscando una arquitectura basada en servicios locales. Se busca, por lo tanto, que la herramienta sea fácilmente accesible para aquellos que la necesiten, sin importar su presupuesto o nivel de experiencia tecnológica.
Uno de los objetivos primordiales de este proyecto es demostrar que las tecnologías de Modelos de Lenguaje Grande (LLM) se pueden aplicar para mejorar la experiencia de los estudiantes y usuarios en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Este proyecto estará diseñado para responder a una amplia gama de consultas relacionadas con la universidad, abarcando desde procedimientos administrativos hasta información académica. Read More
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