La integración de la Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Requisitos de software tiene el potencial de transformar al mejorar la eficiencia, reducir errores y permitir una gestión más efectiva de los cambios en los requisitos. Reconociendo los nuevos desafíos y desarrollos tecnológicos en relación a la IA, este estudio se titula tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial para la ingeniería de requisitos de software: una revisión sistemática; tiene como objetivo analizar las tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial en la ingeniería de requisitos de software, mediante una revisión sistemática de la literatura; Este estudio se convierte en una fuente de teórica para otras investigaciones; para lograr esta meta se aplicó un enfoque cuantitativo, una investigación documental, descriptiva y no experimental; la recolección de información se llevó mediante la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), obteniendo la información de 16 artículos comprendidos entre los años 2019 y 2024 relacionados con las variables de estudio, estableciendo los siguientes resultados. Las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático son las más empleadas en las fases iniciales de la ingeniería de requisitos; las áreas temáticas más investigadas giran en torno a la extracción automatizada de requisitos desde documentos, la clasificación semántica, y la trazabilidad automatizada; los beneficios identificados incluyen la reducción de tiempos, la mejora en la precisión del análisis, y el apoyo en tareas complejas.
La integración de la Inteligencia Artificial en la Ingeniería de Requisitos de software tiene el potencial de transformar al mejorar la eficiencia, reducir errores y permitir una gestión más efectiva de los cambios en los requisitos. Reconociendo los nuevos desafíos y desarrollos tecnológicos en relación a la IA, este estudio se titula tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial para la ingeniería de requisitos de software: una revisión sistemática; tiene como objetivo analizar las tendencias en la aplicación de la inteligencia artificial en la ingeniería de requisitos de software, mediante una revisión sistemática de la literatura; Este estudio se convierte en una fuente de teórica para otras investigaciones; para lograr esta meta se aplicó un enfoque cuantitativo, una investigación documental, descriptiva y no experimental; la recolección de información se llevó mediante la metodología PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), obteniendo la información de 16 artículos comprendidos entre los años 2019 y 2024 relacionados con las variables de estudio, estableciendo los siguientes resultados. Las técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático son las más empleadas en las fases iniciales de la ingeniería de requisitos; las áreas temáticas más investigadas giran en torno a la extracción automatizada de requisitos desde documentos, la clasificación semántica, y la trazabilidad automatizada; los beneficios identificados incluyen la reducción de tiempos, la mejora en la precisión del análisis, y el apoyo en tareas complejas.
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