La Lectura Fácil busca hacer los textos accesibles para personas con dificultades lectoras (discapacidades cognitivas, trastornos de aprendizaje o bajo nivel de alfabetización) transformando estructuras complejas, entre las que se incluyen formas verbales como los tiempos compuestos, los subjuntivos y los condicionales. Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) desarrolla una solución tecnológica para identificar y adaptar automáticamente estas formas en español, alineándose con las directrices de Lectura Fácil y sentando bases para sistemas de accesibilidad lingüística como FACILE. En este TFG se ha propuesto diseñar un sistema para detectar formas verbales complejas mediante análisis morfosintáctico, transformar dichas estructuras en versiones más simples preservando el significado y evaluar su precisión y comprensibilidad, mediante un enfoque modular para facilitar su escalabilidad. Utilizando técnicas basadas en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) el sistema se divide en dos módulos: uno identifica verbos complejos mediante etiquetas morfológicas y sintácticas, y otro los adapta con reglas predefinidas. Se complementa con una aplicación web que permite a los usuarios adaptar textos en tiempo real, probada con corpus reales. El módulo de identificación alcanzó un 77% de éxito, y el de adaptación transformó la mayoría de los verbos correctamente con una validez del 77% de los casos identificados.
ABSTRACT
Easy-to-Read aims to make texts accessible for people with reading difficulties (cognitive disabilities, learning disorders, or low literacy levels) by transforming complex structures, including verb forms such as compound tenses, subjunctives, and conditionals. This project develops a technological solution to automatically identify and adapt these forms in Spanish, aligning with Easy-toRead guidelines and laying the foundation for linguistic accessibility systems like FACILE. This TFG proposes designing a system to detect complex verb forms through morphosyntactic analysis, transform these structures into simpler versions while preserving meaning, and evaluate their accuracy and comprehensibility, using a modular approach to facilitate scalability. Employing Natural Language Processing (NLP) techniques, the system is divided into two modules: one identifies complex verbs using morphological and syntactic tags, and another adapts them with predefined rules. It is complemented by a web application that allows users to adapt texts in real-time, tested with real corpora. The identification module achieved a 77% success rate, and the adaptation module correctly transformed most verbs with a validity of 77% for identified cases.
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ABSTRACT
Easy-to-Read aims to make texts accessible for people with reading difficulties (cognitive disabilities, learning disorders, or low literacy levels) by transforming complex structures, including verb forms such as compound tenses, subjunctives, and conditionals. This project develops a technological solution to automatically identify and adapt these forms in Spanish, aligning with Easy-toRead guidelines and laying the foundation for linguistic accessibility systems like FACILE. This TFG proposes designing a system to detect complex verb forms through morphosyntactic analysis, transform these structures into simpler versions while preserving meaning, and evaluate their accuracy and comprehensibility, using a modular approach to facilitate scalability. Employing Natural Language Processing (NLP) techniques, the system is divided into two modules: one identifies complex verbs using morphological and syntactic tags, and another adapts them with predefined rules. It is complemented by a web application that allows users to adapt texts in real-time, tested with real corpora. The identification module achieved a 77% success rate, and the adaptation module correctly transformed most verbs with a validity of 77% for identified cases. Read More
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