El presente Trabajo de Fin de Máster se enmarca dentro del proyecto de investigación ACICORK, al que contribuye mediante la generación de información clave para su desarrollo. El estudio se fundamenta en la integración de datos geoespaciales obtenidos a partir de multisensores (RGB, LiDAR y multiespectrales) a bordo de drones, combinados con datos de posicionamiento GNSS de alta precisión.
Estos datos han sido procesados a una escala local de alta resolución con el objetivo de estimar la biomasa generada en el alcornocal, proporcionando una base sólida para el desarrollo de un sistema de monitoreo in situ. Dicho sistema permitirá controlar de forma automática y en tiempo real la evolución del arbolado y la producción de corcho, optimizando la gestión de estos ecosistemas.
El análisis de la información geoespacial ha permitido desarrollar, calibrar y validar modelos geovisuales avanzados, tanto numéricos como gráficos, orientados a simular escenarios de gestión y monitoreo de la producción de corcho. Además, se ha considerado su aplicación en el control precoz de enfermedades que afectan al alcornocal, como la seca, contribuyendo a una gestión forestal más proactiva y sostenible.
La investigación se ha centrado en una zona piloto ubicada en Calzada de Oropesa (Toledo), con el objetivo final de diseñar un Sistema de Información Geográfica (SIG) que facilite la ordenación y gestión sostenible del alcornocal. Este sistema está enfocado en la estimación precisa de biomasa y parte aérea, así como en la mejora de las prácticas de manejo forestal en el contexto del cambio climático.
El presente Trabajo de Fin de Máster se enmarca dentro del proyecto de investigación ACICORK, al que contribuye mediante la generación de información clave para su desarrollo. El estudio se fundamenta en la integración de datos geoespaciales obtenidos a partir de multisensores (RGB, LiDAR y multiespectrales) a bordo de drones, combinados con datos de posicionamiento GNSS de alta precisión.
Estos datos han sido procesados a una escala local de alta resolución con el objetivo de estimar la biomasa generada en el alcornocal, proporcionando una base sólida para el desarrollo de un sistema de monitoreo in situ. Dicho sistema permitirá controlar de forma automática y en tiempo real la evolución del arbolado y la producción de corcho, optimizando la gestión de estos ecosistemas.
El análisis de la información geoespacial ha permitido desarrollar, calibrar y validar modelos geovisuales avanzados, tanto numéricos como gráficos, orientados a simular escenarios de gestión y monitoreo de la producción de corcho. Además, se ha considerado su aplicación en el control precoz de enfermedades que afectan al alcornocal, como la seca, contribuyendo a una gestión forestal más proactiva y sostenible.
La investigación se ha centrado en una zona piloto ubicada en Calzada de Oropesa (Toledo), con el objetivo final de diseñar un Sistema de Información Geográfica (SIG) que facilite la ordenación y gestión sostenible del alcornocal. Este sistema está enfocado en la estimación precisa de biomasa y parte aérea, así como en la mejora de las prácticas de manejo forestal en el contexto del cambio climático. Read More
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