Estudio de la aplicabilidad ambiental del Sistema de Información de Ocupación del Suelo en España (SIOSE)

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La presente comunicación es consecuencia de la investigación llevada a cabo en el proyecto ‘Aplicabilidad SIOSE’, desarrollado entre la Universidad Politécnica de Madrid yel Instituto Geográfico Nacional.
El objeto de este proyecto ha sido estudiar y demostrar el alcance potencial del Sistema de Información de Ocupación del Suelo en España (SIOSE), fundamentalmente en loscampos ambiental y agroforestal, para extraer información temática diversa. Con el referido fin, se han diseñado y optimizado modelos procesales y estructuras de datos,que permitan obtener y gestionar la información necesaria, de manera eficiente y automatizada. Los modelos correspondientes se han aplicado al cálculo de indicadores ovariables como pueden ser clases nominales de ocupación y documentos dasimétricos o de coropletas de diferentes tipos.
Se concluye que la utilidad promedio general de SIOSE, en la estimación de indicadores ambientales, es de media a media-alta en función del nivel de aprovechamiento de la información

​La presente comunicación es consecuencia de la investigación llevada a cabo en el proyecto ‘Aplicabilidad SIOSE’, desarrollado entre la Universidad Politécnica de Madrid yel Instituto Geográfico Nacional.
El objeto de este proyecto ha sido estudiar y demostrar el alcance potencial del Sistema de Información de Ocupación del Suelo en España (SIOSE), fundamentalmente en loscampos ambiental y agroforestal, para extraer información temática diversa. Con el referido fin, se han diseñado y optimizado modelos procesales y estructuras de datos,que permitan obtener y gestionar la información necesaria, de manera eficiente y automatizada. Los modelos correspondientes se han aplicado al cálculo de indicadores ovariables como pueden ser clases nominales de ocupación y documentos dasimétricos o de coropletas de diferentes tipos.
Se concluye que la utilidad promedio general de SIOSE, en la estimación de indicadores ambientales, es de media a media-alta en función del nivel de aprovechamiento de la información Read More