El propósito del proyecto “Diseño e implementación de un cuadro de mando integral para la toma de decisiones estratégicas en la gestión del capital humano en organizaciones españolas” es crear un cuadro de mandos en el que las empresas se puedan apoyar para analizar y mejorar los procesos de toma de decisiones respectivas a la gestión de recursos humanos.
Los condicionantes tecnológicos que han sido fundamentales en el proyecto han sido, el uso de la inteligencia artificial, que ha permitido el recopilado y el análisis de las prácticas de responsabilidad social corporativa por parte de las empresas del Ibex 35, que junto al recopilado de información de datos económicos e información respectiva a las redes sociales de las compañías, permitirán la realización de una gran base de datos la cual aportará la información necesaria a una herramienta de business intelligence que resultará en la nueva herramienta de toma de decisiones.
En términos económicos, un cuadro de mandos permite a las compañías tomar unas decisiones acordes a sus objetivos y por consiguiente una disminución de tiempo para llevar a cabo los mismos, lo que conlleva a disminuir costes y poder destinarlos en otros procesos que desarrollen la empresa.
Este cuadro puede fomentar la igualdad y la mejora de calidad de vida de los empleados en cada compañía, ya que los encargados de la toma de decisiones tendrán la capacidad de ver visualmente todas estas desigualdades, podrán observar si las prácticas de responsabilidad social corporativa de otras compañías serian beneficiosas de aplicar.
La tecnología que más aporta a este proyecto es la inteligencia artificial, esto es debido a que la recolección de información y datos puede ser compleja y en ocasiones, según el volumen de datos, puede contener errores humanos derivados de grandes flujos de datos. Con una herramienta como la inteligencia artificial, los errores y el tiempo son minimizados. Junto con la información, la inteligencia de negocios o business intelligence, como más se conoce, permite la representación y la visualización de los datos, lo que permitiría agilizar un proceso de toma de decisiones.
Para la obtención del cuadro de mandos se ha seguido el proceso habitual con ligeras adaptaciones, en el que, comenzando por la recopilación masiva de diferentes fuentes de datos con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, se han procedido a crear automatizaciones para el mantenimiento y actualización posteriores a la finalización del proyecto y se ha concluido con la interrelación de la información obtenida y la creación de visualizaciones.
Obteniendo finalmente como resultado una herramienta que una empresa podrá utilizar y ajustar para sus procesos de mejora, en la que visualmente podrán ver y comparar sus deficiencias y por consiguiente analizar sus campos de mejora.
Abstract:
The purpose of the project “Design and implementation of a balanced scorecard for strategic decision-making in human capital management in Spanish organizations” is to create a scorecard that companies can use to analyse and improve their human resources management decision-making processes.
The technological conditions that have been fundamental in the project have been the use of artificial intelligence, which has allowed the collection and analysis of corporate social responsibility practices by Ibex 35 companies, which together with the collection of economic data and information on the companies social networks, will allow the creation of a large database which will provide the necessary information to a business intelligence tool that will result in a new decision-making tool.
In economic terms, a balanced scorecard allows companies to make decisions in line with their objectives and, consequently, to reduce the time needed to carry them out, which leads to lower costs that can be spent on other company processes.
This chart can promote equality and improve the quality of life of employees in every company, as decision-makers will be able to visually see all these inequalities, they will be able to observe whether other companies corporate social responsibility practices would be beneficial to apply.
The technology that can contribute the most to this project is artificial intelligence, this is because the collection of information and data can be complex and sometimes, depending on the volume of data, may contain human errors arising from large data flows. With a tool such as artificial intelligence, errors and time will be minimised. Along with information, business intelligence, allows for the representation and visualisation of data, which would allow for a streamlined decision-making process.
To obtain the dashboard, the usual process has been followed with slight adaptations, starting with the massive collection of different data sources with the help of artificial intelligence tools, followed by the creation of automations for maintenance and updating after the end of the project and concluding with the interrelation of the information obtained and the creation of visualisations.
All this process results in a tool that a company can use and adjust for its improvement processes, in which it can visually see and compare its deficiencies and therefore analyse its fields of improvement.
El propósito del proyecto “Diseño e implementación de un cuadro de mando integral para la toma de decisiones estratégicas en la gestión del capital humano en organizaciones españolas” es crear un cuadro de mandos en el que las empresas se puedan apoyar para analizar y mejorar los procesos de toma de decisiones respectivas a la gestión de recursos humanos.
Los condicionantes tecnológicos que han sido fundamentales en el proyecto han sido, el uso de la inteligencia artificial, que ha permitido el recopilado y el análisis de las prácticas de responsabilidad social corporativa por parte de las empresas del Ibex 35, que junto al recopilado de información de datos económicos e información respectiva a las redes sociales de las compañías, permitirán la realización de una gran base de datos la cual aportará la información necesaria a una herramienta de business intelligence que resultará en la nueva herramienta de toma de decisiones.
En términos económicos, un cuadro de mandos permite a las compañías tomar unas decisiones acordes a sus objetivos y por consiguiente una disminución de tiempo para llevar a cabo los mismos, lo que conlleva a disminuir costes y poder destinarlos en otros procesos que desarrollen la empresa.
Este cuadro puede fomentar la igualdad y la mejora de calidad de vida de los empleados en cada compañía, ya que los encargados de la toma de decisiones tendrán la capacidad de ver visualmente todas estas desigualdades, podrán observar si las prácticas de responsabilidad social corporativa de otras compañías serian beneficiosas de aplicar.
La tecnología que más aporta a este proyecto es la inteligencia artificial, esto es debido a que la recolección de información y datos puede ser compleja y en ocasiones, según el volumen de datos, puede contener errores humanos derivados de grandes flujos de datos. Con una herramienta como la inteligencia artificial, los errores y el tiempo son minimizados. Junto con la información, la inteligencia de negocios o business intelligence, como más se conoce, permite la representación y la visualización de los datos, lo que permitiría agilizar un proceso de toma de decisiones.
Para la obtención del cuadro de mandos se ha seguido el proceso habitual con ligeras adaptaciones, en el que, comenzando por la recopilación masiva de diferentes fuentes de datos con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial, se han procedido a crear automatizaciones para el mantenimiento y actualización posteriores a la finalización del proyecto y se ha concluido con la interrelación de la información obtenida y la creación de visualizaciones.
Obteniendo finalmente como resultado una herramienta que una empresa podrá utilizar y ajustar para sus procesos de mejora, en la que visualmente podrán ver y comparar sus deficiencias y por consiguiente analizar sus campos de mejora.
Abstract:
The purpose of the project “Design and implementation of a balanced scorecard for strategic decision-making in human capital management in Spanish organizations” is to create a scorecard that companies can use to analyse and improve their human resources management decision-making processes.
The technological conditions that have been fundamental in the project have been the use of artificial intelligence, which has allowed the collection and analysis of corporate social responsibility practices by Ibex 35 companies, which together with the collection of economic data and information on the companies social networks, will allow the creation of a large database which will provide the necessary information to a business intelligence tool that will result in a new decision-making tool.
In economic terms, a balanced scorecard allows companies to make decisions in line with their objectives and, consequently, to reduce the time needed to carry them out, which leads to lower costs that can be spent on other company processes.
This chart can promote equality and improve the quality of life of employees in every company, as decision-makers will be able to visually see all these inequalities, they will be able to observe whether other companies corporate social responsibility practices would be beneficial to apply.
The technology that can contribute the most to this project is artificial intelligence, this is because the collection of information and data can be complex and sometimes, depending on the volume of data, may contain human errors arising from large data flows. With a tool such as artificial intelligence, errors and time will be minimised. Along with information, business intelligence, allows for the representation and visualisation of data, which would allow for a streamlined decision-making process.
To obtain the dashboard, the usual process has been followed with slight adaptations, starting with the massive collection of different data sources with the help of artificial intelligence tools, followed by the creation of automations for maintenance and updating after the end of the project and concluding with the interrelation of the information obtained and the creation of visualisations.
All this process results in a tool that a company can use and adjust for its improvement processes, in which it can visually see and compare its deficiencies and therefore analyse its fields of improvement. Read More
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