La cantidad de artículos científicos en el área de la química solar ha aumentado de manera importante. Esto tiene la ventaja de encontrar más soluciones para aprovechar la energía solar, pero también tiene una gran desventaja: al haber tal cantidad de información, los investigadores a la hora de buscar lo que necesitan, requieren de mucho tiempo y esfuerzo. Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo crear una interfaz web que ayude a los investigadores con el análisis de artículos científicos. Su principal función es extraer de manera automática los datos concretos que ellos necesitan de esos artículos. Para lograrlo, la interfaz se conectará a un sistema previamente desarrollado por el Ontology Engineering Group (OEG), el cual utiliza avanzados modelos de Inteligencia Artificial, como los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Estos modelos analizan la información contenida en los artículos y entregan, de manera precisa, los datos más relevantes para el usuario. Esta interfaz no solo ayudará en la búsqueda de información más reciente de una forma rápida, sino que además evitará que los investigadores pierdan tiempo en la búsqueda manual de dicha información. Con este proyecto, esperamos ayudar a los investigadores a la hora de encontrar las soluciones más rápido y de esta forma haya avances en dicha área. Además, simplifica la manera de investigar y trabajar en equipo para que toda la información se pueda ver de una forma más simple y rápida.
ABSTRACT
The number of scientific articles in the area of solar chemistry has increased significantly. This has the advantage of finding more solutions for harnessing solar energy, but it also has a major disadvantage: with so much information, it takes a lot of time and effort for researchers to find what they need. The aim of this final degree project is to create a web interface that helps researchers with the analysis of scientific articles. Its main function is to automatically extract the specific data they need from these articles. To achieve this, the interface will be connected to a system previously developed by the Ontology Engineering Group (OEG), which uses advanced Artificial Intelligence models, such as Large Language Models (LLM). These models analyze the information contained in the articles and deliver the most relevant data to the user with precision. This interface will not only help in finding the latest information quickly but will also prevent researchers from wasting time manually searching for such information. With this project, we hope to help researchers to find solutions faster and thus make progress in this area. In addition, it simplifies the way of research and teamwork so that all information can be seen in a simpler and faster way.
La cantidad de artículos científicos en el área de la química solar ha aumentado de manera importante. Esto tiene la ventaja de encontrar más soluciones para aprovechar la energía solar, pero también tiene una gran desventaja: al haber tal cantidad de información, los investigadores a la hora de buscar lo que necesitan, requieren de mucho tiempo y esfuerzo. Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo crear una interfaz web que ayude a los investigadores con el análisis de artículos científicos. Su principal función es extraer de manera automática los datos concretos que ellos necesitan de esos artículos. Para lograrlo, la interfaz se conectará a un sistema previamente desarrollado por el Ontology Engineering Group (OEG), el cual utiliza avanzados modelos de Inteligencia Artificial, como los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Estos modelos analizan la información contenida en los artículos y entregan, de manera precisa, los datos más relevantes para el usuario. Esta interfaz no solo ayudará en la búsqueda de información más reciente de una forma rápida, sino que además evitará que los investigadores pierdan tiempo en la búsqueda manual de dicha información. Con este proyecto, esperamos ayudar a los investigadores a la hora de encontrar las soluciones más rápido y de esta forma haya avances en dicha área. Además, simplifica la manera de investigar y trabajar en equipo para que toda la información se pueda ver de una forma más simple y rápida.
ABSTRACT
The number of scientific articles in the area of solar chemistry has increased significantly. This has the advantage of finding more solutions for harnessing solar energy, but it also has a major disadvantage: with so much information, it takes a lot of time and effort for researchers to find what they need. The aim of this final degree project is to create a web interface that helps researchers with the analysis of scientific articles. Its main function is to automatically extract the specific data they need from these articles. To achieve this, the interface will be connected to a system previously developed by the Ontology Engineering Group (OEG), which uses advanced Artificial Intelligence models, such as Large Language Models (LLM). These models analyze the information contained in the articles and deliver the most relevant data to the user with precision. This interface will not only help in finding the latest information quickly but will also prevent researchers from wasting time manually searching for such information. With this project, we hope to help researchers to find solutions faster and thus make progress in this area. In addition, it simplifies the way of research and teamwork so that all information can be seen in a simpler and faster way. Read More
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