Se presenta un contorno activo capaz de integrar la información de forma y apariencia para tareas de segmentación. El modelo de forma está definido a través de la parametrización de una elipse, por ser una plantilla con gran capacidad de deformación y sin necesidad de etapa de aprendizaje. Este modelo se ajusta a muchos problemas de segmentación de objetos 2D. La evolución dinámica de los parámetros de la elipse lleva, de forma implícita, la etapa de alineamiento y de similaridad con el objeto a extraer. La información de apariencia se resuelve empleando una regularización TV y minimizando la varianza dentro y fuera de la región del objeto. El planteamiento del contorno activo depende de funcionales que no requieren de conocimiento a priori; aunque sólo se podrá aplicar a objetos con forma elíptica. Para su implementación se ha utilizado una formulación en level set. La técnica numérica utiliza narrow-band en un entorno 3×3 alrededor del paso por cero; no hay necesidad de etapas de reinicialización del level set, pero exige de añadir un funcional más en la evolución del contorno. Los resultados experimentales muestran robustez de la dinámica de deformación de la elipse, inclusión con oclusión parcial de la información y permite una segmentación de los objetos homogéneos sin concavidades y con capacidad de resolución en el solapamiento de objetos.
Se presenta un contorno activo capaz de integrar la información de forma y apariencia para tareas de segmentación. El modelo de forma está definido a través de la parametrización de una elipse, por ser una plantilla con gran capacidad de deformación y sin necesidad de etapa de aprendizaje. Este modelo se ajusta a muchos problemas de segmentación de objetos 2D. La evolución dinámica de los parámetros de la elipse lleva, de forma implícita, la etapa de alineamiento y de similaridad con el objeto a extraer. La información de apariencia se resuelve empleando una regularización TV y minimizando la varianza dentro y fuera de la región del objeto. El planteamiento del contorno activo depende de funcionales que no requieren de conocimiento a priori; aunque sólo se podrá aplicar a objetos con forma elíptica. Para su implementación se ha utilizado una formulación en level set. La técnica numérica utiliza narrow-band en un entorno 3×3 alrededor del paso por cero; no hay necesidad de etapas de reinicialización del level set, pero exige de añadir un funcional más en la evolución del contorno. Los resultados experimentales muestran robustez de la dinámica de deformación de la elipse, inclusión con oclusión parcial de la información y permite una segmentación de los objetos homogéneos sin concavidades y con capacidad de resolución en el solapamiento de objetos. Read More
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