Se presenta una familia de difusión anisotropía como técnica de realzado de imágenes [15], con la capacidad de combinar la difusión directa en la curva de nivel con una difusión inversa estabilizada en la componente normal, mejorando los resultados del contorno activo geodésico [5]. Además, permite la introducción de conocimiento a priori, al combinar las técnicas de morfología con el agrupamiento no supervisado de los pixeles, formado super-píxeles que definan fronteras en la evolución del contorno. Para el contorno activo se emplea una nueva técnica tipo narrow-band, en un entorno 3×3 alrededor de los puntos de paso por cero [7]. Esta metodología se ha utilizado para el análisis de imágenes biomédicas procedentes de microscopía en campo claro.
Se presenta una familia de difusión anisotropía como técnica de realzado de imágenes [15], con la capacidad de combinar la difusión directa en la curva de nivel con una difusión inversa estabilizada en la componente normal, mejorando los resultados del contorno activo geodésico [5]. Además, permite la introducción de conocimiento a priori, al combinar las técnicas de morfología con el agrupamiento no supervisado de los pixeles, formado super-píxeles que definan fronteras en la evolución del contorno. Para el contorno activo se emplea una nueva técnica tipo narrow-band, en un entorno 3×3 alrededor de los puntos de paso por cero [7]. Esta metodología se ha utilizado para el análisis de imágenes biomédicas procedentes de microscopía en campo claro. Read More
Related posts:
Segmentación automática de imágenes del hígado adquiridas
por resonancia magnética
Difusión no lineal sobre imágenes de color procedentes de microscopía en campo claro
Teoría e implementación de ordenes totales en los espacios de color y morfología digital
Contorno activo mediante modelo elíptico y apariencia uniforme
Agrupación no supervisada de los píxeles
Difusión de radionucleidos en materiales de barrera de un almacenamiento de residuos radiactivos