El estudio es relevante porque permitió comprender cómo el maíz responde a la variabilidad climática mediante simulaciones precisas, aportando información confiable para mejorar decisiones de manejo y optimizar la producción en época lluviosa. El objetivo general fue evaluar las características productivas del cultivo de maíz (Zea mays L.) mediante la modelación de DSSAT frente al cambio climático con diferentes densidades de siembra en época lluviosa. La metodología integró simulaciones con DSSAT y datos reales para evaluar el comportamiento reproductivo del maíz en tres escenarios de manejo. Se utilizaron condiciones climáticas locales, parámetros edáficos y características del cultivo para calibrar el modelo. Las variables productivas fueron analizadas mediante indicadores estadísticos que garantizaron exactitud y confiabilidad en los resultados. Los resultados muestran que, en los tres escenarios de densidad, las condiciones agroclimatológicas de la época lluviosa permitieron un desarrollo fisiológico estable del maíz. DSSAT reprodujo adecuadamente la acumulación de biomasa aérea, el comportamiento vegetativo y la dinámica del peso de raíz, reflejando transiciones reproductivas coherentes en todos los casos. No obstante, el modelo mostró discrepancias significativas en la estimación del rendimiento y del nitrógeno, lo que evidencia la necesidad de una calibración más rigurosa de los parámetros genéticos y nutricionales. Los tres escenarios confirmaron que DSSAT es preciso para simular crecimiento y biomasa, pero insuficiente para rendimiento y nitrógeno. Se requiere una calibración más específica para mejorar su utilidad agronómica.
El estudio es relevante porque permitió comprender cómo el maíz responde a la variabilidad climática mediante simulaciones precisas, aportando información confiable para mejorar decisiones de manejo y optimizar la producción en época lluviosa. El objetivo general fue evaluar las características productivas del cultivo de maíz (Zea mays L.) mediante la modelación de DSSAT frente al cambio climático con diferentes densidades de siembra en época lluviosa. La metodología integró simulaciones con DSSAT y datos reales para evaluar el comportamiento reproductivo del maíz en tres escenarios de manejo. Se utilizaron condiciones climáticas locales, parámetros edáficos y características del cultivo para calibrar el modelo. Las variables productivas fueron analizadas mediante indicadores estadísticos que garantizaron exactitud y confiabilidad en los resultados. Los resultados muestran que, en los tres escenarios de densidad, las condiciones agroclimatológicas de la época lluviosa permitieron un desarrollo fisiológico estable del maíz. DSSAT reprodujo adecuadamente la acumulación de biomasa aérea, el comportamiento vegetativo y la dinámica del peso de raíz, reflejando transiciones reproductivas coherentes en todos los casos. No obstante, el modelo mostró discrepancias significativas en la estimación del rendimiento y del nitrógeno, lo que evidencia la necesidad de una calibración más rigurosa de los parámetros genéticos y nutricionales. Los tres escenarios confirmaron que DSSAT es preciso para simular crecimiento y biomasa, pero insuficiente para rendimiento y nitrógeno. Se requiere una calibración más específica para mejorar su utilidad agronómica.
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