El proyecto presentará una explicación teórica de los distintos modelos implementados en el proyecto, con el objetivo de comprender sus características y el valor que pueden aportar al objetivo planteado. Se comenzará con el método numérico, indagando en su funcionamiento y en los tres integradores más populares de la industria. Conocer en profundidad este método permite entender, a su vez, la necesidad que dio origen al proyecto. Posteriormente, se analizarán los modelos ARIMA, SARIMAX y Prophet, con la intención de desglosar sus componentes y sus casos de uso.
Después, se profundizará en el bloque central del proyecto, la arquitectura Transformer. En su correspondiente subsección se explicará su funcionamiento interno, las necesidades que motivaron su desarrollo, los ámbitos en los que destaca y, finalmente, se abordará su concepto fundamental: el mecanismo de atención. Una vez comprendida esta arquitectura, se indagará en los dos modelos que se implementan en el proyecto basados en la misma, PatchTST e Informer. Ambos modelos, especializados en la predicción de series temporales, introducen mejoras sobre la arquitectura Transformer base.
El proyecto presentará una explicación teórica de los distintos modelos implementados en el proyecto, con el objetivo de comprender sus características y el valor que pueden aportar al objetivo planteado. Se comenzará con el método numérico, indagando en su funcionamiento y en los tres integradores más populares de la industria. Conocer en profundidad este método permite entender, a su vez, la necesidad que dio origen al proyecto. Posteriormente, se analizarán los modelos ARIMA, SARIMAX y Prophet, con la intención de desglosar sus componentes y sus casos de uso.
Después, se profundizará en el bloque central del proyecto, la arquitectura Transformer. En su correspondiente subsección se explicará su funcionamiento interno, las necesidades que motivaron su desarrollo, los ámbitos en los que destaca y, finalmente, se abordará su concepto fundamental: el mecanismo de atención. Una vez comprendida esta arquitectura, se indagará en los dos modelos que se implementan en el proyecto basados en la misma, PatchTST e Informer. Ambos modelos, especializados en la predicción de series temporales, introducen mejoras sobre la arquitectura Transformer base. Read More
