Simulación del movimiento de la población entre los medios rural y urbano

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Este trabajo aborda la evolución del movimiento de la población entre medio rural y urbano en España, con un enfoque en la evolución de la proyección de sus poblaciones. La despoblación de las zonas rurales, reflejada en el concepto de “la España vacía”, es un problema de gran relevancia social, económica y territorial. El trabajo abordará este problema desde una perspectiva matemática. El objetivo principal del estudio es desarrollar un modelo matemático que permita analizar y simular la evolución de la población, identificando las dinámicas que subyacen en las disparidades entre áreas rurales y urbanas. Para ello, se realiza un estudio exhaustivo del estado del arte sobre simulación y modelos predictivos aplicados a la demografía, prestando especial atención a los factores que influyen en las diferencias entre entornos rurales y urbanos. El trabajo incluye el diseño y ajuste de un modelo matemático adaptado al caso de España, con capacidad para proyectar escenarios futuros de población. Este modelo se implementa computacionalmente con el objetivo de realizar simulaciones representativas de la realidad demográfica española. Los resultados obtenidos se analizan en profundidad, evaluando su coherencia y comparándolos con otros estudios. Además, se reflexiona sobre las implicaciones del modelo en la planificación de recursos y en la formulación de políticas públicas, con un énfasis especial en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Finalmente, se evalúa si los objetivos planteados se han alcanzado y se ofrece una reflexión personal sobre los aprendizajes del trabajo, junto con posibles líneas futuras de investigación.
ABSTRACT
This work addresses the evolution of the population movement between rural and urban areas in Spain. It focuses on the evolution of population growth projections. The depopulation of rural areas, reflected in the concept of “la España vacía”, is a problem of great social, economic, and territorial relevance. This problem will be tackled from a mathematical perspective. The study’s main objective is to develop a mathematical model that allows for the analysis and simulation of population growth, identifying the dynamics underlying the disparities between rural and urban areas. To achieve this, an extensive review of the state-of-the-art simulation and predictive models applied to demography is conducted, paying special attention to the factors that influence the differences between rural and urban environments. This work also includes the design and adjustment of a mathematical model tailored to Spain’s case, capable of projecting future population scenarios. This model is implemented computationally to produce simulations that accurately reflect the demographic reality of Spain. The results obtained are analyzed in depth, evaluating their consistency and comparing them with other studies. Additionally, the implications of the model in resource planning and public policy formulation are reflected upon, with a special emphasis on the Sustainable Development Goals (SDGs). Finally, the extent to which the objectives set have been achieved is evaluated, and a personal reflection on the lessons learned from the work is provided, along with potential future research directions.

​Este trabajo aborda la evolución del movimiento de la población entre medio rural y urbano en España, con un enfoque en la evolución de la proyección de sus poblaciones. La despoblación de las zonas rurales, reflejada en el concepto de “la España vacía”, es un problema de gran relevancia social, económica y territorial. El trabajo abordará este problema desde una perspectiva matemática. El objetivo principal del estudio es desarrollar un modelo matemático que permita analizar y simular la evolución de la población, identificando las dinámicas que subyacen en las disparidades entre áreas rurales y urbanas. Para ello, se realiza un estudio exhaustivo del estado del arte sobre simulación y modelos predictivos aplicados a la demografía, prestando especial atención a los factores que influyen en las diferencias entre entornos rurales y urbanos. El trabajo incluye el diseño y ajuste de un modelo matemático adaptado al caso de España, con capacidad para proyectar escenarios futuros de población. Este modelo se implementa computacionalmente con el objetivo de realizar simulaciones representativas de la realidad demográfica española. Los resultados obtenidos se analizan en profundidad, evaluando su coherencia y comparándolos con otros estudios. Además, se reflexiona sobre las implicaciones del modelo en la planificación de recursos y en la formulación de políticas públicas, con un énfasis especial en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Finalmente, se evalúa si los objetivos planteados se han alcanzado y se ofrece una reflexión personal sobre los aprendizajes del trabajo, junto con posibles líneas futuras de investigación.
ABSTRACT
This work addresses the evolution of the population movement between rural and urban areas in Spain. It focuses on the evolution of population growth projections. The depopulation of rural areas, reflected in the concept of “la España vacía”, is a problem of great social, economic, and territorial relevance. This problem will be tackled from a mathematical perspective. The study’s main objective is to develop a mathematical model that allows for the analysis and simulation of population growth, identifying the dynamics underlying the disparities between rural and urban areas. To achieve this, an extensive review of the state-of-the-art simulation and predictive models applied to demography is conducted, paying special attention to the factors that influence the differences between rural and urban environments. This work also includes the design and adjustment of a mathematical model tailored to Spain’s case, capable of projecting future population scenarios. This model is implemented computationally to produce simulations that accurately reflect the demographic reality of Spain. The results obtained are analyzed in depth, evaluating their consistency and comparing them with other studies. Additionally, the implications of the model in resource planning and public policy formulation are reflected upon, with a special emphasis on the Sustainable Development Goals (SDGs). Finally, the extent to which the objectives set have been achieved is evaluated, and a personal reflection on the lessons learned from the work is provided, along with potential future research directions. Read More