Este trabajo diseña y valida, a nivel de prototipo, un Pasaporte Digital de Producto (DPP) aplicable al jamón ibérico que integra estándares GS1/EPCIS, sensórica IoT y registro inmutable en IOTA Tangle para reforzar la trazabilidad, autenticidad y transparencia del sector. El enfoque se alinea con el marco europeo del DPP conforme a la regulación de diseño ecológico (ESPR), si bien su aplicación a alimentos no es aún obligatoria; por ello se plantea una arquitectura voluntaria y sectorialmente adaptada que pueda evolucionar sin bloqueo de proveedor y con compatibilidad futura.
El objetivo general es demostrar la viabilidad técnica y el valor operativo de un DPP para piezas de jamón ibérico a lo largo de toda la cadena de valor, desde la cría en dehesa hasta elconsumo,incluyendo circularidad posconsumo. Se persigue: (i) identificar los datos mínimos y ampliados del DPP (origen, alimentación, certificaciones, lotes, condiciones de proceso, auditorías), (ii) definir perfiles de acceso diferenciados (consumidor, operador, auditor/autoridad) con salvaguardas RGPD, (iii) justificar la elección de IOTA frente a alternativas DLT (Hyperledger Fabric, Ethereum, OriginTrail) y (iv) cuantificar costes y riesgos de adopción para pymes.
La metodología combina análisis normativo-técnico, modelado GS1 (GTIN+lote, Digital Link y eventos EPCIS), simulación de datos de proceso y un piloto funcional sobre red de pruebas de IOTA con ingestión IoT. Se especifica un metamodelo de datos compatible con el Anexo de datos del DPP y con vocabularios GS1; se diseñan flujos EPCIS (Commissioning, Aggregation,Transformation y Object Events) y un visor web con QR para la capa pública. El prototipo publica anclajes hash de paquetes EPCIS en Tangle (inmutabilidad y sellado temporal) y mantiene los datos detallados off-chain, optimizando coste, privacidad y rendimiento.
El caso demostrador integra mediciones representativas de la cadena del ibérico y emplea datos simulados plausibles para validar el flujo extremo a extremo. En concreto, se contemplan pesos y mermas, tiempos de salazón y curado, temperatura-humedad en cámaras y la relación con certificaciones y precintos, junto con registros documentales (albaranes, controles veterinarios,lotes, auditorías). Para la alimentación en cebo se prevé la referencia a piensos y cereales, concapacidad de enlazar PDP anidados de insumos cuando existan. La sensórica se aborda de forma pragmática: datos simulados con perfiles de variación verosímiles y envío por lotes para tolerar conectividad intermitente y reducir consumo energético.
Los resultados esperados se concentran en eficiencia operativa, detección temprana de manipulaciones y confianza del consumidor con costes contenidos. En particular: (i) reducción del TIE (tiempo de investigación de expedientes) ante no conformidades, (ii) detección temprana de manipulaciones off-chain por desalineación entre EPCIS y anclajes, (iii) mejora de la confianza del consumidor y de la diferenciación internacional del producto, y (iv) costes operativos ajustados gracias a la ausencia de comisiones en IOTA y a una arquitectura híbrida on/off-chain. La comparación de DLTs muestra que IOTA ofrece ventajas en entornos IoT y en escalabilidad sin tasas, mientras que plataformas permisionadas como Fabric encajan mejor en consorcios B2B cerrados; se motiva así la elección de IOTA para un caso B2B2C con verificación pública.
El análisis económico estima inversiones moderadas aprovechando infraestructura existente y desglosa CapEx/OpEx a tres años con sensibilidad a volúmenes y automatización. Se reutiliza la identificación GS1 y los QR, así como la sensórica de cámaras; el coste total se estructura en software, operación de nodos ligeros, hosting, soporte y formación. Se discuten incentivos y modelos de adopción para pymes, junto con fases graduales de despliegue que minimicen riesgo y eviten vendor lock-in.
El trabajo reconoce limitaciones y define líneas futuras concretas, presentando el PDP como blueprint adaptable y listo para evolucionar. Se prioriza el acceso a datos reales de productores, la integración con sistemas DOP/IGP y con DID/credenciales verificables, la evaluación de impacto ambiental con métricas comparables y la posible extensión del PDP al conjunto de jamones curados. La propuesta se plantea como base técnicamente fundamentada para avanzar conforme se concrete el marco regulatorio del PDP en alimentos.
Este trabajo diseña y valida, a nivel de prototipo, un Pasaporte Digital de Producto (DPP) aplicable al jamón ibérico que integra estándares GS1/EPCIS, sensórica IoT y registro inmutable en IOTA Tangle para reforzar la trazabilidad, autenticidad y transparencia del sector. El enfoque se alinea con el marco europeo del DPP conforme a la regulación de diseño ecológico (ESPR), si bien su aplicación a alimentos no es aún obligatoria; por ello se plantea una arquitectura voluntaria y sectorialmente adaptada que pueda evolucionar sin bloqueo de proveedor y con compatibilidad futura.
El objetivo general es demostrar la viabilidad técnica y el valor operativo de un DPP para piezas de jamón ibérico a lo largo de toda la cadena de valor, desde la cría en dehesa hasta elconsumo,incluyendo circularidad posconsumo. Se persigue: (i) identificar los datos mínimos y ampliados del DPP (origen, alimentación, certificaciones, lotes, condiciones de proceso, auditorías), (ii) definir perfiles de acceso diferenciados (consumidor, operador, auditor/autoridad) con salvaguardas RGPD, (iii) justificar la elección de IOTA frente a alternativas DLT (Hyperledger Fabric, Ethereum, OriginTrail) y (iv) cuantificar costes y riesgos de adopción para pymes.
La metodología combina análisis normativo-técnico, modelado GS1 (GTIN+lote, Digital Link y eventos EPCIS), simulación de datos de proceso y un piloto funcional sobre red de pruebas de IOTA con ingestión IoT. Se especifica un metamodelo de datos compatible con el Anexo de datos del DPP y con vocabularios GS1; se diseñan flujos EPCIS (Commissioning, Aggregation,Transformation y Object Events) y un visor web con QR para la capa pública. El prototipo publica anclajes hash de paquetes EPCIS en Tangle (inmutabilidad y sellado temporal) y mantiene los datos detallados off-chain, optimizando coste, privacidad y rendimiento.
El caso demostrador integra mediciones representativas de la cadena del ibérico y emplea datos simulados plausibles para validar el flujo extremo a extremo. En concreto, se contemplan pesos y mermas, tiempos de salazón y curado, temperatura-humedad en cámaras y la relación con certificaciones y precintos, junto con registros documentales (albaranes, controles veterinarios,lotes, auditorías). Para la alimentación en cebo se prevé la referencia a piensos y cereales, concapacidad de enlazar PDP anidados de insumos cuando existan. La sensórica se aborda de forma pragmática: datos simulados con perfiles de variación verosímiles y envío por lotes para tolerar conectividad intermitente y reducir consumo energético.
Los resultados esperados se concentran en eficiencia operativa, detección temprana de manipulaciones y confianza del consumidor con costes contenidos. En particular: (i) reducción del TIE (tiempo de investigación de expedientes) ante no conformidades, (ii) detección temprana de manipulaciones off-chain por desalineación entre EPCIS y anclajes, (iii) mejora de la confianza del consumidor y de la diferenciación internacional del producto, y (iv) costes operativos ajustados gracias a la ausencia de comisiones en IOTA y a una arquitectura híbrida on/off-chain. La comparación de DLTs muestra que IOTA ofrece ventajas en entornos IoT y en escalabilidad sin tasas, mientras que plataformas permisionadas como Fabric encajan mejor en consorcios B2B cerrados; se motiva así la elección de IOTA para un caso B2B2C con verificación pública.
El análisis económico estima inversiones moderadas aprovechando infraestructura existente y desglosa CapEx/OpEx a tres años con sensibilidad a volúmenes y automatización. Se reutiliza la identificación GS1 y los QR, así como la sensórica de cámaras; el coste total se estructura en software, operación de nodos ligeros, hosting, soporte y formación. Se discuten incentivos y modelos de adopción para pymes, junto con fases graduales de despliegue que minimicen riesgo y eviten vendor lock-in.
El trabajo reconoce limitaciones y define líneas futuras concretas, presentando el PDP como blueprint adaptable y listo para evolucionar. Se prioriza el acceso a datos reales de productores, la integración con sistemas DOP/IGP y con DID/credenciales verificables, la evaluación de impacto ambiental con métricas comparables y la posible extensión del PDP al conjunto de jamones curados. La propuesta se plantea como base técnicamente fundamentada para avanzar conforme se concrete el marco regulatorio del PDP en alimentos. Read More
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