La producción de aceite de oliva en España representa aproximadamente el 55% del total a nivel mundial. En los últimos años hemos observado un aumento significativo en el precio del aceite de oliva debido a la reducción de la producción, como consecuencia de los frecuentes episodios de sequía en España que han afectado a diversas campañas de recolección de la aceituna. Esta seria disminución en las producciones impulsa la necesidad de optimizar todo el proceso de cultivo, buscando metodologías que permitan la monitorización, es decir, la prevención y anticipación de cualquier incidencia que pueda provocar pérdidas de cosecha.
La teledetección, en combinación con la agricultura de precisión, constituyen herramientas tecnológicas actuales que proporcionan información precisa a través de sensores aerotransportados, montados sobre sistemas aéreos no tripulados (UAVs), siendo de gran valor para mejorar la eficiencia de los recursos, la producción, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de los cultivos frente un escenario de cambio climático. Las series temporales procedentes de sensores multiespectrales y térmicos, además de la zonificación agroecológica, se muestran como una herramienta innovadora para estimar el estado del cultivo, la escasez hídrica del olivar y así tomar las medidas necesarias.
En nuestro estudio se han analizado un total de 18.249 olivos de forma individual, procesando las imágenes térmicas y multiespectrales obteniendo los índices de Estrés Hídrico (CWSI), de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), de Diferencia Normalizada De Borde Rojo (NDRE), de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde (GNDVI) y de Clorofila Foliar (LCI) de la parte arbórea de cada ejemplar. Los resultados obtenidos en las medidas del NDVI y los otros índices y su relación con el índice CWSI, sugieren una relación moderadamente fuerte en la utilización de dicho índice como indicador potencial de la existencia, o no, de estrés hídrico en olivar. Aunque en el método estadístico de regresión lineal múltiple se ha observado que algunos de los índices pueden duplicar el efecto sobre el CWSI.
ABSTRACT
Olive oil production in Spain represents approximately 55% of the total worldwide. In recent years we have seen a significant increase in the price of olive oil due to the reduction in production, as a consequence of the frequent episodes of drought in Spain that affect various olive harvesting campaigns. This serious decrease in production drives the need to optimize the entire cultivation process, seeking methodologies that allow monitoring, that is, the prevention and anticipation of any incident that may cause crop losses.
Remote sensing, in combination with precision agriculture, constitute current technological tools that provide precise information through airborne sensors mounted on unmanned aerial systems (UAVs), being of great value to improve resource efficiency, production, quality, profitability and sustainability of crops in the face of a climate change scenario. Time series from multispectral and thermal sensors, as well as agroecological zoning, are shown to be an innovative tool for estimating the state of the crop and for estimating the water scarcity of the olive grove and thus taking the necessary measures.
A total of 18,249 olive trees have been analysed individually, processing the thermal and multispectral images to obtain the Crop Water Stress Index (CWSI), Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), Normalised Difference Red Edge (NDRE), Normalised Difference Green Vegetation Index (GNDVI) and Leaf Chlorophyll Index (LCI) of the tree part of each specimen. The results obtained from the measurements of the NDVI and the other indexes and their relationship with the CWSI index suggest, a moderately strong relationship in the use of said index as a potential indicator of the existence, or not, of water stress in olive groves. Although in the statistical method of multiple linear regression it has been observed that some of the indices can duplicate the effect on the CWSI.
La producción de aceite de oliva en España representa aproximadamente el 55% del total a nivel mundial. En los últimos años hemos observado un aumento significativo en el precio del aceite de oliva debido a la reducción de la producción, como consecuencia de los frecuentes episodios de sequía en España que han afectado a diversas campañas de recolección de la aceituna. Esta seria disminución en las producciones impulsa la necesidad de optimizar todo el proceso de cultivo, buscando metodologías que permitan la monitorización, es decir, la prevención y anticipación de cualquier incidencia que pueda provocar pérdidas de cosecha.
La teledetección, en combinación con la agricultura de precisión, constituyen herramientas tecnológicas actuales que proporcionan información precisa a través de sensores aerotransportados, montados sobre sistemas aéreos no tripulados (UAVs), siendo de gran valor para mejorar la eficiencia de los recursos, la producción, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de los cultivos frente un escenario de cambio climático. Las series temporales procedentes de sensores multiespectrales y térmicos, además de la zonificación agroecológica, se muestran como una herramienta innovadora para estimar el estado del cultivo, la escasez hídrica del olivar y así tomar las medidas necesarias.
En nuestro estudio se han analizado un total de 18.249 olivos de forma individual, procesando las imágenes térmicas y multiespectrales obteniendo los índices de Estrés Hídrico (CWSI), de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), de Diferencia Normalizada De Borde Rojo (NDRE), de Vegetación de Diferencia Normalizada Verde (GNDVI) y de Clorofila Foliar (LCI) de la parte arbórea de cada ejemplar. Los resultados obtenidos en las medidas del NDVI y los otros índices y su relación con el índice CWSI, sugieren una relación moderadamente fuerte en la utilización de dicho índice como indicador potencial de la existencia, o no, de estrés hídrico en olivar. Aunque en el método estadístico de regresión lineal múltiple se ha observado que algunos de los índices pueden duplicar el efecto sobre el CWSI.
ABSTRACT
Olive oil production in Spain represents approximately 55% of the total worldwide. In recent years we have seen a significant increase in the price of olive oil due to the reduction in production, as a consequence of the frequent episodes of drought in Spain that affect various olive harvesting campaigns. This serious decrease in production drives the need to optimize the entire cultivation process, seeking methodologies that allow monitoring, that is, the prevention and anticipation of any incident that may cause crop losses.
Remote sensing, in combination with precision agriculture, constitute current technological tools that provide precise information through airborne sensors mounted on unmanned aerial systems (UAVs), being of great value to improve resource efficiency, production, quality, profitability and sustainability of crops in the face of a climate change scenario. Time series from multispectral and thermal sensors, as well as agroecological zoning, are shown to be an innovative tool for estimating the state of the crop and for estimating the water scarcity of the olive grove and thus taking the necessary measures.
A total of 18,249 olive trees have been analysed individually, processing the thermal and multispectral images to obtain the Crop Water Stress Index (CWSI), Normalised Difference Vegetation Index (NDVI), Normalised Difference Red Edge (NDRE), Normalised Difference Green Vegetation Index (GNDVI) and Leaf Chlorophyll Index (LCI) of the tree part of each specimen. The results obtained from the measurements of the NDVI and the other indexes and their relationship with the CWSI index suggest, a moderately strong relationship in the use of said index as a potential indicator of the existence, or not, of water stress in olive groves. Although in the statistical method of multiple linear regression it has been observed that some of the indices can duplicate the effect on the CWSI. Read More
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