La rápida expansión de la Inteligencia Artificial (IA) y la automatización ha situado su interacción con el mercado laboral en el centro del debate económico y social, generando tanto expectativas como preocupaciones sobre el futuro del trabajo. Ante esta transformación, comprender sus implicaciones económicas resulta fundamental. El objetivo general de este Trabajo Fin de Grado es realizar una revisión sistemática de la literatura académica sobre el impacto económico de la Inteligencia Artificial y la robotización en el mercado laboral.
Para ello, se implementó una estrategia de búsqueda sistemática en las bases de datos Web of Science (WoS) y Scopus. Siguiendo el protocolo PRISMA, se identificaron inicialmente 788 registros; tras la eliminación de duplicados y un riguroso proceso de cribado basado en criterios de inclusión y exclusión, se seleccionó un conjunto final de 40 estudios clave para la síntesis cualitativa. Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis bibliométrico sobre un conjunto más amplio (156 artículos), utilizando herramientas como VOSviewer, para explorar tendencias temporales, geográficas, autores principales, fuentes de publicación y mapas temáticos.
Los resultados del análisis bibliométrico revelan un campo de estudio dinámico y en crecimiento exponencial, con un pico de publicaciones en 2024 y una notable influencia de autores como Daron Acemoglu y Pascual Restrepo. La síntesis cualitativa confirma la predominancia del Task-Based Framework (TBF) como el principal marco teórico para analizar estos fenómenos. La evidencia sobre el impacto en el empleo es heterogénea, apuntando más a una profunda reasignación sectorial y de tareas que a una destrucción neta masiva de puestos de trabajo hasta la fecha. Sin embargo, existe un mayor consenso en que la IA y la automatización tienden a aumentar la desigualdad salarial y la polarización del mercado laboral, al tiempo que transforman radicalmente la demanda de habilidades, devaluando las rutinarias y revalorizando las cognitivas superiores y socioemocionales. A nivel macroeconómico, persiste la “paradoja de la productividad”, ya que el impacto agregado de la IA aún parece modesto.
Este estudio demuestra que la IA está catalizando una transformación compleja y multifacética del mercado laboral. Si bien plantea serios desafíos en términos distributivos y de adaptación de la fuerza laboral, también ofrece oportunidades ligadas a la productividad y la creación de nuevas tareas. La trayectoria futura no está predeterminada y dependerá crucialmente de la dirección que tome el desarrollo tecnológico y de la capacidad de las políticas públicas para gestionar esta transición de manera inclusiva y eficiente.
La rápida expansión de la Inteligencia Artificial (IA) y la automatización ha situado su interacción con el mercado laboral en el centro del debate económico y social, generando tanto expectativas como preocupaciones sobre el futuro del trabajo. Ante esta transformación, comprender sus implicaciones económicas resulta fundamental. El objetivo general de este Trabajo Fin de Grado es realizar una revisión sistemática de la literatura académica sobre el impacto económico de la Inteligencia Artificial y la robotización en el mercado laboral.
Para ello, se implementó una estrategia de búsqueda sistemática en las bases de datos Web of Science (WoS) y Scopus. Siguiendo el protocolo PRISMA, se identificaron inicialmente 788 registros; tras la eliminación de duplicados y un riguroso proceso de cribado basado en criterios de inclusión y exclusión, se seleccionó un conjunto final de 40 estudios clave para la síntesis cualitativa. Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis bibliométrico sobre un conjunto más amplio (156 artículos), utilizando herramientas como VOSviewer, para explorar tendencias temporales, geográficas, autores principales, fuentes de publicación y mapas temáticos.
Los resultados del análisis bibliométrico revelan un campo de estudio dinámico y en crecimiento exponencial, con un pico de publicaciones en 2024 y una notable influencia de autores como Daron Acemoglu y Pascual Restrepo. La síntesis cualitativa confirma la predominancia del Task-Based Framework (TBF) como el principal marco teórico para analizar estos fenómenos. La evidencia sobre el impacto en el empleo es heterogénea, apuntando más a una profunda reasignación sectorial y de tareas que a una destrucción neta masiva de puestos de trabajo hasta la fecha. Sin embargo, existe un mayor consenso en que la IA y la automatización tienden a aumentar la desigualdad salarial y la polarización del mercado laboral, al tiempo que transforman radicalmente la demanda de habilidades, devaluando las rutinarias y revalorizando las cognitivas superiores y socioemocionales. A nivel macroeconómico, persiste la “paradoja de la productividad”, ya que el impacto agregado de la IA aún parece modesto.
Este estudio demuestra que la IA está catalizando una transformación compleja y multifacética del mercado laboral. Si bien plantea serios desafíos en términos distributivos y de adaptación de la fuerza laboral, también ofrece oportunidades ligadas a la productividad y la creación de nuevas tareas. La trayectoria futura no está predeterminada y dependerá crucialmente de la dirección que tome el desarrollo tecnológico y de la capacidad de las políticas públicas para gestionar esta transición de manera inclusiva y eficiente. Read More
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