El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación basada en Flutter para digitalizar el Trail Making Test (TMT), una prueba médica que utilizarán neurólogos y psicólogos para evaluar las capacidades cognitivas de los pacientes.
La aplicación funcionará en tabletas y móviles con sistemas operativos Android e iOS. A diferencia del test TMT tradicional, esta aplicación podrá generar las pruebas de forma aleatoria y registrará automáticamente el tiempo y otras métricas como el número de errores, la duración media de las pausas, la duración media de las elevaciones del dedo, la velocidad media entre círculos y dentro de ellos, el tiempo medio entre círculos y dentro de ellos, la presión media aplicada y el tamaño medio del área de contacto. Posteriormente, será capaz de enviar todas estas métricas a un servidor.
El proyecto se desarrollará en colaboración con el Hospital Universitario de Getafe para facilitar la evaluación neurológica de los pacientes, especialmente aquellos con enfermedades que afectan las capacidades cognitivas, como la esclerosis múltiple.
ABSTRACT
The objective of this project is to develop a Flutter-based application to digitize the Trail Making Test (TMT), a medical test that neurologists and psychologists will use to assess patients’ cognitive abilities.
The application will run on tablets and mobile devices with Android and iOS operating systems. Unlike the traditional TMT, this application can generate tests randomly and will automatically record the time and other metrics such as the number of errors, average pause duration, average finger lift duration, average speed between and within circles, average time between and within circles, average applied pressure, and average contact area size. Subsequently, it will be able to send all these metrics to a server.
The project will be developed in collaboration with the Hospital Universitario de Getafe to facilitate the neurological assessment of patients, especially those with diseases affecting cognitive abilities, such as multiple sclerosis
El objetivo de este proyecto es desarrollar una aplicación basada en Flutter para digitalizar el Trail Making Test (TMT), una prueba médica que utilizarán neurólogos y psicólogos para evaluar las capacidades cognitivas de los pacientes.
La aplicación funcionará en tabletas y móviles con sistemas operativos Android e iOS. A diferencia del test TMT tradicional, esta aplicación podrá generar las pruebas de forma aleatoria y registrará automáticamente el tiempo y otras métricas como el número de errores, la duración media de las pausas, la duración media de las elevaciones del dedo, la velocidad media entre círculos y dentro de ellos, el tiempo medio entre círculos y dentro de ellos, la presión media aplicada y el tamaño medio del área de contacto. Posteriormente, será capaz de enviar todas estas métricas a un servidor.
El proyecto se desarrollará en colaboración con el Hospital Universitario de Getafe para facilitar la evaluación neurológica de los pacientes, especialmente aquellos con enfermedades que afectan las capacidades cognitivas, como la esclerosis múltiple.
ABSTRACT
The objective of this project is to develop a Flutter-based application to digitize the Trail Making Test (TMT), a medical test that neurologists and psychologists will use to assess patients’ cognitive abilities.
The application will run on tablets and mobile devices with Android and iOS operating systems. Unlike the traditional TMT, this application can generate tests randomly and will automatically record the time and other metrics such as the number of errors, average pause duration, average finger lift duration, average speed between and within circles, average time between and within circles, average applied pressure, and average contact area size. Subsequently, it will be able to send all these metrics to a server.
The project will be developed in collaboration with the Hospital Universitario de Getafe to facilitate the neurological assessment of patients, especially those with diseases affecting cognitive abilities, such as multiple sclerosis Read More
Related posts:
LeafLore: AI-Powered Plant Care for Mobile Applications
System for the design and implementation of user experience assessments with UEQ
Despliegue altamente disponible en cloud de una aplicación web multicapa para estudiar vulnerabilidades de seguridad
Creación y mejora de una página web para analizar ontologías de acuerdo con los principios FAIR
Aplicación Android para un sistema de recomendación grupal de restautantes
Mad Track: Aplicación para la movilidad sostenible