This Master’s Thesis (TFM) is the result of a collaboration on a research project developed by the Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica (GIIS) at the Universidad Politécnica de Madrid (UPM). The project was funded by a grant from the Plataforma para el Desarrollo Sostenible de Latinoamérica y el Caribe (Plataforma LAC) at UPM, as well as another grant from the Fundación Eurocaja Rural in the 2023 Social Assistance Call.
The main objective was to develop a web application that implemented the Select.FC methodology proposed by GIIS to evaluate and classify seismic fragility curves. This initiative was carried out with the purpose of providing professionals in the field of seismic risk with a useful and rigorous tool to select the most suitable curves according to the specific characteristics of different geographic areas. This constitutes a contribution that facilitates seismic risk studies, which require the use of these curves to estimate potential damage to different construction types in future earthquakes.
The project extended over 27 weeks, following the agile Scrumban methodology as a framework. For the development of the application, technologies such as HTML, JavaScript, and Bootstrap were used for the frontend, and C# along with the .NET Framework for the backend. The development environment used was Visual Studio 2022, and database management was carried out using SQL Server 2019.
The main results obtained from this development include: first, a functional web application that integrates the Select.FC methodology for the evaluation and classification of fragility curves, and an SQL database for storing and managing fragility curve data and evaluation results. Second, the creation of algorithms for the automatic calculation of final scores and the classification of fragility curves, as well as the generation of detailed reports that reflect the evaluation results, with the ability to download these reports as Excel files. And finally, a detailed user manual providing step-by-step instructions for using the application, supplemented by a video tutorial for visual guidance.
In addition to meeting the academic objectives of the TFM, this work aligns with the Sustainable Development Goals (SDGs). Specifically, it positively contributed to SDGs 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure), 11 (Sustainable Cities and Communities), 13 (Climate Action), and 17 (Partnerships for the Goals), as detailed further in the project impact assessment.
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Este Trabajo de Fin de Máster (TFM) es el resultado de una colaboración en un proyecto de investigación desarrollado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica (GIIS) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), financiada con una beca otorgada por la Plataforma para el Desarrollo Sostenible de Latinoamérica y el Caribe (Plataforma LAC) de la UPM y otra beca financiada por la Fundación Eurocaja Rural en la Convocatoria de Ayudas Sociales 2023.
El objetivo principal consistió en desarrollar una aplicación web que implementara la metodología Select.FC propuesta por GIIS, para evaluar y clasificar curvas de fragilidad sísmica. Esta iniciativa se llevó a cabo con el propósito de proporcionar a los profesionales del campo del riesgo sísmico una herramienta útil y rigurosa para seleccionar las curvas más adecuadas según las características específicas de distintas zonas geográficas. Esto supone una contribución que facilita los estudios de riesgo sísmico que requieren el uso de dichas curvas para estimar el daño potencial en diferentes tipologías constructivas ante sismos futuros.
El proyecto se extendió a lo largo de 27 semanas, siguiendo la metodología ágil Scrumban como marco de trabajo. Para el desarrollo de la aplicación, se emplearon tecnologías como HTML, JavaScript y Bootstrap para el frontend, y C# junto con .NET Framework para el backend. El entorno de desarrollo utilizado fue Visual Studio 2022, y la gestión de la base de datos se realizó mediante SQL Server 2019.
Los principales resultados obtenidos de este desarrollo incluyen: primero, una aplicación web funcional que integra la metodología Select.FC para la evaluación y clasificación de curvas de fragilidad, y una base de datos SQL para el almacenamiento y gestión de datos de curvas de fragilidad y resultados de evaluaciones. Segundo, la creación de algoritmos para el cálculo automático de puntajes finales y la clasificación de las curvas de fragilidad, así como la generación de informes detallados que reflejan los resultados de las evaluaciones, con la capacidad de descargar estos informes en archivos Excel. Y finalmente, un manual de usuario detallado que proporciona instrucciones paso a paso para utilizar la aplicación, complementado con un video tutorial para orientación visual.
Además de cumplir con los objetivos académicos del TFM, este trabajo se encuentra en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Específicamente, contribuyó positivamente a los ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura), 11 (Ciudades y Comunidades Sostenibles), 13 (Acción por el Clima) y 17 (Alianzas para Lograr los Objetivos), como se detalla más adelante en la evaluación del impacto del proyecto.
This Master’s Thesis (TFM) is the result of a collaboration on a research project developed by the Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica (GIIS) at the Universidad Politécnica de Madrid (UPM). The project was funded by a grant from the Plataforma para el Desarrollo Sostenible de Latinoamérica y el Caribe (Plataforma LAC) at UPM, as well as another grant from the Fundación Eurocaja Rural in the 2023 Social Assistance Call.
The main objective was to develop a web application that implemented the Select.FC methodology proposed by GIIS to evaluate and classify seismic fragility curves. This initiative was carried out with the purpose of providing professionals in the field of seismic risk with a useful and rigorous tool to select the most suitable curves according to the specific characteristics of different geographic areas. This constitutes a contribution that facilitates seismic risk studies, which require the use of these curves to estimate potential damage to different construction types in future earthquakes.
The project extended over 27 weeks, following the agile Scrumban methodology as a framework. For the development of the application, technologies such as HTML, JavaScript, and Bootstrap were used for the frontend, and C# along with the .NET Framework for the backend. The development environment used was Visual Studio 2022, and database management was carried out using SQL Server 2019.
The main results obtained from this development include: first, a functional web application that integrates the Select.FC methodology for the evaluation and classification of fragility curves, and an SQL database for storing and managing fragility curve data and evaluation results. Second, the creation of algorithms for the automatic calculation of final scores and the classification of fragility curves, as well as the generation of detailed reports that reflect the evaluation results, with the ability to download these reports as Excel files. And finally, a detailed user manual providing step-by-step instructions for using the application, supplemented by a video tutorial for visual guidance.
In addition to meeting the academic objectives of the TFM, this work aligns with the Sustainable Development Goals (SDGs). Specifically, it positively contributed to SDGs 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure), 11 (Sustainable Cities and Communities), 13 (Climate Action), and 17 (Partnerships for the Goals), as detailed further in the project impact assessment.
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Este Trabajo de Fin de Máster (TFM) es el resultado de una colaboración en un proyecto de investigación desarrollado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Sísmica (GIIS) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), financiada con una beca otorgada por la Plataforma para el Desarrollo Sostenible de Latinoamérica y el Caribe (Plataforma LAC) de la UPM y otra beca financiada por la Fundación Eurocaja Rural en la Convocatoria de Ayudas Sociales 2023.
El objetivo principal consistió en desarrollar una aplicación web que implementara la metodología Select.FC propuesta por GIIS, para evaluar y clasificar curvas de fragilidad sísmica. Esta iniciativa se llevó a cabo con el propósito de proporcionar a los profesionales del campo del riesgo sísmico una herramienta útil y rigurosa para seleccionar las curvas más adecuadas según las características específicas de distintas zonas geográficas. Esto supone una contribución que facilita los estudios de riesgo sísmico que requieren el uso de dichas curvas para estimar el daño potencial en diferentes tipologías constructivas ante sismos futuros.
El proyecto se extendió a lo largo de 27 semanas, siguiendo la metodología ágil Scrumban como marco de trabajo. Para el desarrollo de la aplicación, se emplearon tecnologías como HTML, JavaScript y Bootstrap para el frontend, y C# junto con .NET Framework para el backend. El entorno de desarrollo utilizado fue Visual Studio 2022, y la gestión de la base de datos se realizó mediante SQL Server 2019.
Los principales resultados obtenidos de este desarrollo incluyen: primero, una aplicación web funcional que integra la metodología Select.FC para la evaluación y clasificación de curvas de fragilidad, y una base de datos SQL para el almacenamiento y gestión de datos de curvas de fragilidad y resultados de evaluaciones. Segundo, la creación de algoritmos para el cálculo automático de puntajes finales y la clasificación de las curvas de fragilidad, así como la generación de informes detallados que reflejan los resultados de las evaluaciones, con la capacidad de descargar estos informes en archivos Excel. Y finalmente, un manual de usuario detallado que proporciona instrucciones paso a paso para utilizar la aplicación, complementado con un video tutorial para orientación visual.
Además de cumplir con los objetivos académicos del TFM, este trabajo se encuentra en línea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Específicamente, contribuyó positivamente a los ODS 9 (Industria, Innovación e Infraestructura), 11 (Ciudades y Comunidades Sostenibles), 13 (Acción por el Clima) y 17 (Alianzas para Lograr los Objetivos), como se detalla más adelante en la evaluación del impacto del proyecto. Read More
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