El propósito del proyecto es el conseguir hacer un cálculo transparente de emisiones de carbono equivalente (CO2e) generadas por múltiples actividades, desde la estancia en un hotel, la creación de modelos de IA, hasta en el ámbito de la agricultura. Dicho cálculo ha sido realizado mediante factores de conversión dependiendo del país de origen, año de consumición o del elemento químico de origen. Hasta el momento se había conseguido tener una ontología definida en el que nos permitía obtener información de todos los elementos, países, fórmulas químicas e información extra que intervienen en el proceso. Para que no hubiese ningún problema con el idioma se pensó en poner enlaces de Wikidata del elemento para que cualquier persona pudiese entender la ontología sin que la barrera del idioma pudiese ser un problema. No obstante, el proyecto desarrollado por los investigadores ofrecía ciertos detalles a mejorar, como la claridad en los datos o un formato homogeneizado. Uno de los desafíos identificados ha sido que todos los factores de conversión están basados en emisiones intermedias, en lugar de dióxido de carbono equivalente (CO2e) directo, lo que complica la homogeneización. El alumno ha desarrollado la automatización de limpieza y organización de los datos pasando de una capa raw a una capa gold en la que los datos ya están listos para su uso. Los datos provienen de Reino Unido (UK) desde el departamento de Negocio, Energía e Industria Estratégica (BEIS – Business, Energy & Industrial Strategy) y del Departamento de Seguridad Energética & Cero Neto (DESNZ – Department for Energy Security & Net Zero). Estos departamentos nos ofrecen la información básica que como las unidades en las que está medido el factor de conversión, el elemento químico de origen, el valor del factor de conversión, entre otros. Otro aspecto importante para mencionar ha sido la integración de una nueva fuente para el año 2024. La fuente seleccionada ha sido de la organización EPA (Environmental Protection Agency) que es una agencia estadounidense independiente del gobierno federal de los Estados Unidos que se encarga hacer cumplir los estándares de las leyes ambientales y la organización británica NAEI (National Atmospheric Emissions Inventory) que se encarga de recoger métricas sobre emisiones atmosféricas en Reino Unido e informa a otras agencias como Comisión Económica de las Naciones Unidas y Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático. Estas agencias nos proporcionan información bastante útil sobre factores de conversión de distintos elementos químicos a CO2e, lo cual nos beneficia mucho en nuestra investigación ya que se asemejan a los datos que tenemos hasta el momento lo que fomenta la homogeneización de los datos. Este Trabajo de Fin de Grado se centra en la mejora y expansión de contenidos del trabajo realizado por distintos investigadores de múltiples universidades europeas como de la University of Aberdeen, University of Oxford, de la University of Glasgow y por supuesto de la Universidad Politécnica de Madrid de la mano del tutor Daniel Garijo Verdejo.
ABSTRACT
This Bachelor’s Thesis is focused on enhancing and expanding upon the work conducted by various researchers from multiple European universities, including the University of Aberdeen, the University of Oxford, the University of Glasgow, and, of course, the Polytechnic University of Madrid under the guidance of supervisor Daniel Garijo Verdejo. The purpose of the project is to develop a transparent calculation for equivalent carbon emissions (CO2e) generated by various activities, ranging from hotel stays and AI model creation to the agricultural sector. This calculation has been achieved through conversion factors based on the country of origin, year of consumption, or originating chemical element. To date, a well-defined ontology has been developed that enables us to retrieve information about all elements, countries, chemical formulas, and supplementary data involved in the process. To avoid language barriers, it was decided to link Wikidata entries for each element, ensuring that anyone could understand the ontology without language being an obstacle. However, the project developed by the researchers revealed certain areas for improvement, such as data clarity and format standardization. One of the challenges identified was that all conversion factors were based on intermediate emissions rather than direct carbon dioxide equivalent (CO2e), complicating standardization. Additionally, the student developed a data-cleaning and organizing automation process, transitioning from a raw layer to a gold layer, where the data is ready for use. The data originates from the United Kingdom (UK) through the Department for Business, Energy & Industrial Strategy (BEIS) and the Department for Energy Security & Net Zero (DESNZ). These departments provide fundamental information, such as the units in which the conversion factor is measured, the originating chemical element, and the conversion factor value, among others. Another important aspect to mention is the integration of a new data source for the year 2024. The selected source is the Environmental Protection Agency (EPA), an independent U.S. federal government agency responsible for enforcing environmental laws and the National Atmospheric Emissions Inventory (NAEI) which responsible to collect values regarding atmospheric emissions in the United Kingdom and informs other agencies such the United Nations Economic Commission and the United Nations Framework Convention about climate change. These agencies provide highly useful information on conversion factors for various chemical elements to CO2e, which significantly benefits our research as it aligns closely with the data we have collected thus far, thereby promoting data standardization. This Final Degree Project focuses on the improvement and expansion of the content of the work carried out by different researchers from multiple European universities such as the University of Aberdeen, University of Oxford, the University of Glasgow and of course the Polytechnic University of Madrid led by tutor Daniel Garijo Verdejo.
El propósito del proyecto es el conseguir hacer un cálculo transparente de emisiones de carbono equivalente (CO2e) generadas por múltiples actividades, desde la estancia en un hotel, la creación de modelos de IA, hasta en el ámbito de la agricultura. Dicho cálculo ha sido realizado mediante factores de conversión dependiendo del país de origen, año de consumición o del elemento químico de origen. Hasta el momento se había conseguido tener una ontología definida en el que nos permitía obtener información de todos los elementos, países, fórmulas químicas e información extra que intervienen en el proceso. Para que no hubiese ningún problema con el idioma se pensó en poner enlaces de Wikidata del elemento para que cualquier persona pudiese entender la ontología sin que la barrera del idioma pudiese ser un problema. No obstante, el proyecto desarrollado por los investigadores ofrecía ciertos detalles a mejorar, como la claridad en los datos o un formato homogeneizado. Uno de los desafíos identificados ha sido que todos los factores de conversión están basados en emisiones intermedias, en lugar de dióxido de carbono equivalente (CO2e) directo, lo que complica la homogeneización. El alumno ha desarrollado la automatización de limpieza y organización de los datos pasando de una capa raw a una capa gold en la que los datos ya están listos para su uso. Los datos provienen de Reino Unido (UK) desde el departamento de Negocio, Energía e Industria Estratégica (BEIS – Business, Energy & Industrial Strategy) y del Departamento de Seguridad Energética & Cero Neto (DESNZ – Department for Energy Security & Net Zero). Estos departamentos nos ofrecen la información básica que como las unidades en las que está medido el factor de conversión, el elemento químico de origen, el valor del factor de conversión, entre otros. Otro aspecto importante para mencionar ha sido la integración de una nueva fuente para el año 2024. La fuente seleccionada ha sido de la organización EPA (Environmental Protection Agency) que es una agencia estadounidense independiente del gobierno federal de los Estados Unidos que se encarga hacer cumplir los estándares de las leyes ambientales y la organización británica NAEI (National Atmospheric Emissions Inventory) que se encarga de recoger métricas sobre emisiones atmosféricas en Reino Unido e informa a otras agencias como Comisión Económica de las Naciones Unidas y Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático. Estas agencias nos proporcionan información bastante útil sobre factores de conversión de distintos elementos químicos a CO2e, lo cual nos beneficia mucho en nuestra investigación ya que se asemejan a los datos que tenemos hasta el momento lo que fomenta la homogeneización de los datos. Este Trabajo de Fin de Grado se centra en la mejora y expansión de contenidos del trabajo realizado por distintos investigadores de múltiples universidades europeas como de la University of Aberdeen, University of Oxford, de la University of Glasgow y por supuesto de la Universidad Politécnica de Madrid de la mano del tutor Daniel Garijo Verdejo.
ABSTRACT
This Bachelor’s Thesis is focused on enhancing and expanding upon the work conducted by various researchers from multiple European universities, including the University of Aberdeen, the University of Oxford, the University of Glasgow, and, of course, the Polytechnic University of Madrid under the guidance of supervisor Daniel Garijo Verdejo. The purpose of the project is to develop a transparent calculation for equivalent carbon emissions (CO2e) generated by various activities, ranging from hotel stays and AI model creation to the agricultural sector. This calculation has been achieved through conversion factors based on the country of origin, year of consumption, or originating chemical element. To date, a well-defined ontology has been developed that enables us to retrieve information about all elements, countries, chemical formulas, and supplementary data involved in the process. To avoid language barriers, it was decided to link Wikidata entries for each element, ensuring that anyone could understand the ontology without language being an obstacle. However, the project developed by the researchers revealed certain areas for improvement, such as data clarity and format standardization. One of the challenges identified was that all conversion factors were based on intermediate emissions rather than direct carbon dioxide equivalent (CO2e), complicating standardization. Additionally, the student developed a data-cleaning and organizing automation process, transitioning from a raw layer to a gold layer, where the data is ready for use. The data originates from the United Kingdom (UK) through the Department for Business, Energy & Industrial Strategy (BEIS) and the Department for Energy Security & Net Zero (DESNZ). These departments provide fundamental information, such as the units in which the conversion factor is measured, the originating chemical element, and the conversion factor value, among others. Another important aspect to mention is the integration of a new data source for the year 2024. The selected source is the Environmental Protection Agency (EPA), an independent U.S. federal government agency responsible for enforcing environmental laws and the National Atmospheric Emissions Inventory (NAEI) which responsible to collect values regarding atmospheric emissions in the United Kingdom and informs other agencies such the United Nations Economic Commission and the United Nations Framework Convention about climate change. These agencies provide highly useful information on conversion factors for various chemical elements to CO2e, which significantly benefits our research as it aligns closely with the data we have collected thus far, thereby promoting data standardization. This Final Degree Project focuses on the improvement and expansion of the content of the work carried out by different researchers from multiple European universities such as the University of Aberdeen, University of Oxford, the University of Glasgow and of course the Polytechnic University of Madrid led by tutor Daniel Garijo Verdejo. Read More
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