En los últimos años, la gestión y el análisis de datos han adquirido una relevancia significativa en nuestra sociedad. No obstante, manejar el volumen masivo de datos generados diariamente y convertirlos en información útil y comprensible sería inviable sin el apoyo de tecnologías avanzadas.
Este proyecto detalla el desarrollo de un dashboard o marco de trabajo diseñado para analizar datos abiertos proporcionados por la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura). Este enfoque permite procesar, visualizar y comprender la información seleccionada, facilitando su interpretación y uso para diversos fines estratégicos.
El objetivo principal del proyecto es demostrar cómo las herramientas tecnológicas pueden transformar datos complejos en recursos accesibles que apoyen la toma de decisiones, promoviendo un análisis más profundo y efectivo de temas relacionados con la alimentación y la agricultura a nivel global.
Se implementó un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) para gestionar datos seleccionados, transformarlos y almacenarlos en una base de datos MySQL. Posteriormente, la información fue visualizada de manera gráfica mediante Power BI.
Las herramientas utilizadas incluyeron Talend Studio para automatizar el flujo ETL, MySQL para el almacenamiento estructurado y Power BI para crear Dashboards interactivos que facilitan el análisis y la toma de decisiones.
ABSTRACT:
In recent years, data management and analysis have gained significant relevance in our society. However, managing the massive volume of data generated daily and converting it into useful and understandable information would be unfeasible without the support of advanced technologies.
This project details the development of a dashboard or framework designed to analyze open data provided by FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). This approach allows processing, visualizing and understanding the selected information, facilitating its interpretation and use for various strategic purposes.
The main objective of the project is to demonstrate how technological tools can transform complex data into accessible resources that support decision making, promoting a deeper and more effective analysis of issues related to food and agriculture at the global level.
An ETL (Extract, Transform and Load) process was implemented to manage selected data, transform it and store it in a MySQL database. Subsequently, the information was visualized graphically using Power BI.
The tools used included Talend Studio to automate the ETL flow, MySQL for structured storage and Power BI to create interactive Dashboards to facilitate analysis and decision making.
En los últimos años, la gestión y el análisis de datos han adquirido una relevancia significativa en nuestra sociedad. No obstante, manejar el volumen masivo de datos generados diariamente y convertirlos en información útil y comprensible sería inviable sin el apoyo de tecnologías avanzadas.
Este proyecto detalla el desarrollo de un dashboard o marco de trabajo diseñado para analizar datos abiertos proporcionados por la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura). Este enfoque permite procesar, visualizar y comprender la información seleccionada, facilitando su interpretación y uso para diversos fines estratégicos.
El objetivo principal del proyecto es demostrar cómo las herramientas tecnológicas pueden transformar datos complejos en recursos accesibles que apoyen la toma de decisiones, promoviendo un análisis más profundo y efectivo de temas relacionados con la alimentación y la agricultura a nivel global.
Se implementó un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) para gestionar datos seleccionados, transformarlos y almacenarlos en una base de datos MySQL. Posteriormente, la información fue visualizada de manera gráfica mediante Power BI.
Las herramientas utilizadas incluyeron Talend Studio para automatizar el flujo ETL, MySQL para el almacenamiento estructurado y Power BI para crear Dashboards interactivos que facilitan el análisis y la toma de decisiones.
ABSTRACT:
In recent years, data management and analysis have gained significant relevance in our society. However, managing the massive volume of data generated daily and converting it into useful and understandable information would be unfeasible without the support of advanced technologies.
This project details the development of a dashboard or framework designed to analyze open data provided by FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). This approach allows processing, visualizing and understanding the selected information, facilitating its interpretation and use for various strategic purposes.
The main objective of the project is to demonstrate how technological tools can transform complex data into accessible resources that support decision making, promoting a deeper and more effective analysis of issues related to food and agriculture at the global level.
An ETL (Extract, Transform and Load) process was implemented to manage selected data, transform it and store it in a MySQL database. Subsequently, the information was visualized graphically using Power BI.
The tools used included Talend Studio to automate the ETL flow, MySQL for structured storage and Power BI to create interactive Dashboards to facilitate analysis and decision making. Read More
Related posts:
Generación, visualización e interacción con datos en entorno web para el sistema de calidad de la ETSIINF
Clasificación inferida mediante datos departamento del director del TFG
Desarrollo de un sistema para el análisis de datos geográficos y temporales sobre el medioambiente
Arquitectura Data-Driven: Análisis, Diseño e Implementación mediante plataforma Apache Kafka
Sistema automático de medida para una instalación fotovoltaica
Clasificación inferida mediante datos: Titulación de Grado del autor del TFG