El objetivo de este trabajo es desarrollar varios modelos horarios de radiación fotosintéticamente activa (PAR) utilizando combinaciones de variables radiométricas como la irradiancia global horizontal (GHI), la irradiancia difusa horizontal (DHI), la irradiancia directa normal (DNI) a partir de sus índices adimensionales índice de claridad atmosférico (kt), fracción de difusa (kd) y fracción de directa (kb) junto con el ángulo de elevación solar (α). Se ajustaron y validaron (con muestras de entrenamiento y validación independientes) un total de 15 modelos multilineales. Se observa que, en la mayoría de los casos, los modelos que incluyen el índice kt como variable explicativa presentan mejor comportamiento y entre estos los que también incluyen la elevación solar.
Abstract:This work aims to develop several photosynthetically active radiation (PAR) models using combinations of radiometric variables such as global horizontal irradiance (GHI), diffuse horizontal irradiance (DHI), direct normal irradiance (DNI) using his dimensionless parameters clearness index (kt), diffuse fraction (kd) and direct fraction (kb) along with solar elevation angle (α). A total of 15 models were fitted and validated (using independent data sets for training and validation). In most cases, models including the clearness index showed better performance, and among them, models that also use the solar elevation angle as a variable obtained remarkable results.
El objetivo de este trabajo es desarrollar varios modelos horarios de radiación fotosintéticamente activa (PAR) utilizando combinaciones de variables radiométricas como la irradiancia global horizontal (GHI), la irradiancia difusa horizontal (DHI), la irradiancia directa normal (DNI) a partir de sus índices adimensionales índice de claridad atmosférico (kt), fracción de difusa (kd) y fracción de directa (kb) junto con el ángulo de elevación solar (α). Se ajustaron y validaron (con muestras de entrenamiento y validación independientes) un total de 15 modelos multilineales. Se observa que, en la mayoría de los casos, los modelos que incluyen el índice kt como variable explicativa presentan mejor comportamiento y entre estos los que también incluyen la elevación solar.
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