La enfermedad de Alzheimer representa la demencia más prevalente en personas mayores de 60 años y constituye un problema médico global sin cura actualmente disponible. Su diferenciación de otras demencias, especialmente la vascular, resulta esencial para optimizar pronósticos y tratamientos específicos. Sin embargo, ambas patologías coexisten frecuentemente y presentan síntomas superpuestos, dificultando el diagnóstico diferencial.
Este trabajo valida modelos de progresión de enfermedad para el diagnóstico diferencial entre Alzheimer y demencia vascular mediante Inteligencia Artificial. Se analizan biomarcadores clave de líquido cefalorraquídeo (pTau/Abeta) y neuroimagen (materia blanca hiperintensa), evaluando su inuencia diferencial en dominios cognitivos y tests neuropsicológicos. Los análisis se realizaron en dos cohortes independientes (ADNI y NACC), para evaluar la robustez metrológica y representatividad de los resultados.
La enfermedad de Alzheimer representa la demencia más prevalente en personas mayores de 60 años y constituye un problema médico global sin cura actualmente disponible. Su diferenciación de otras demencias, especialmente la vascular, resulta esencial para optimizar pronósticos y tratamientos específicos. Sin embargo, ambas patologías coexisten frecuentemente y presentan síntomas superpuestos, dificultando el diagnóstico diferencial.
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