Resumen:
Este proyecto se enmarca en el desarrollo de una plataforma de observabilidad inteligente para redes móviles de nueva generación (5G y 6G), en colaboración con la empresa Satec. Estas redes, por su arquitectura compleja, presentan dificultades para su monitorización y gestión eficiente, por lo que resulta necesario disponer de herramientas especializadas que permitan comprender su estado y anticipar posibles incidencias.
El objetivo principal del trabajo es desarrollar un prototipo funcional dentro del sistema Monitor_IA-5G que permita la inyección, tratamiento y visualización de datos, así como la detección temprana de eventos. Entre los requisitos definidos se incluyen la capacidad del sistema para recibir telemetría en tiempo real (OP_1), transformarla al formato adecuado (OP_2), procesarla y generar nuevos datos (OP_3, OP_4), representarla visualmente (OP_5), ofrecer configurabilidad (OP_6) y mantener un rendimiento óptimo (OP_7).
El sistema se estructura en módulos funcionales: agentes productores que inyectan y transforman datos de telemetría, servicios de procesamiento que consumen esta información y aplican modelos de machine learning (como Prophet) para obtener predicciones, y dashboards interactivos para la visualización clara y en tiempo real de métricas relevantes. Se ha utilizado un entorno basado en contenedores para desplegar y gestionar los microservicios, garantizando modularidad, escalabilidad y facilidad de mantenimiento.
El sistema desarrollado ha cumplido con los objetivos propuestos, estableciendo un flujo completo desde la generación de datos hasta su análisis visual. Este trabajo sienta las bases para futuras mejoras como la incorporación de datos reales, el refuerzo de los modelos de predicción y la ampliación de funcionalidades. Se concluye que la propuesta es viable y eficaz para el monitoreo inteligente de redes de nueva generación.
Abstract:
This project is part of the development of an intelligent observability platform for new generation mobile networks (5G and 6G), in collaboration with the company Satec. These networks, due to their complex architecture, present difficulties for their monitoring and efficient management, so it is necessary to have specialized tools to understand their status and anticipate possible incidents.
The main objective of the work is to develop a functional prototype within the Monitor_IA-5G system that allows data injection, processing and visualization, as well as early detection of events. The defined requirements include the ability of the system to receive real-time telemetry (OP_1), transform it to the appropriate format (OP_2), process it and generate new data (OP_3, OP_4), represent it visually (OP_5), provide configurability (OP_6) and maintain optimal performance (OP_7).
The system is structured in functional modules: producer agents that inject and transform telemetry data, processing services that consume this information and apply machine learning models (such as Prophet) to obtain predictions, and interactive dashboards for clear, real-time visualization of relevant metrics. A container-based environment has been used to deploy and manage the microservices, ensuring modularity, scalability and ease of maintenance.
The developed system has met the proposed objectives, establishing a complete flow from data generation to visual analysis. This work lays the groundwork for future improvements such as the incorporation of real data, the reinforcement of prediction models and the extension of functionalities. It is concluded that the proposal is viable and effective for the intelligent monitoring of new generation networks.
Resumen:
Este proyecto se enmarca en el desarrollo de una plataforma de observabilidad inteligente para redes móviles de nueva generación (5G y 6G), en colaboración con la empresa Satec. Estas redes, por su arquitectura compleja, presentan dificultades para su monitorización y gestión eficiente, por lo que resulta necesario disponer de herramientas especializadas que permitan comprender su estado y anticipar posibles incidencias.
El objetivo principal del trabajo es desarrollar un prototipo funcional dentro del sistema Monitor_IA-5G que permita la inyección, tratamiento y visualización de datos, así como la detección temprana de eventos. Entre los requisitos definidos se incluyen la capacidad del sistema para recibir telemetría en tiempo real (OP_1), transformarla al formato adecuado (OP_2), procesarla y generar nuevos datos (OP_3, OP_4), representarla visualmente (OP_5), ofrecer configurabilidad (OP_6) y mantener un rendimiento óptimo (OP_7).
El sistema se estructura en módulos funcionales: agentes productores que inyectan y transforman datos de telemetría, servicios de procesamiento que consumen esta información y aplican modelos de machine learning (como Prophet) para obtener predicciones, y dashboards interactivos para la visualización clara y en tiempo real de métricas relevantes. Se ha utilizado un entorno basado en contenedores para desplegar y gestionar los microservicios, garantizando modularidad, escalabilidad y facilidad de mantenimiento.
El sistema desarrollado ha cumplido con los objetivos propuestos, estableciendo un flujo completo desde la generación de datos hasta su análisis visual. Este trabajo sienta las bases para futuras mejoras como la incorporación de datos reales, el refuerzo de los modelos de predicción y la ampliación de funcionalidades. Se concluye que la propuesta es viable y eficaz para el monitoreo inteligente de redes de nueva generación.
Abstract:
This project is part of the development of an intelligent observability platform for new generation mobile networks (5G and 6G), in collaboration with the company Satec. These networks, due to their complex architecture, present difficulties for their monitoring and efficient management, so it is necessary to have specialized tools to understand their status and anticipate possible incidents.
The main objective of the work is to develop a functional prototype within the Monitor_IA-5G system that allows data injection, processing and visualization, as well as early detection of events. The defined requirements include the ability of the system to receive real-time telemetry (OP_1), transform it to the appropriate format (OP_2), process it and generate new data (OP_3, OP_4), represent it visually (OP_5), provide configurability (OP_6) and maintain optimal performance (OP_7).
The system is structured in functional modules: producer agents that inject and transform telemetry data, processing services that consume this information and apply machine learning models (such as Prophet) to obtain predictions, and interactive dashboards for clear, real-time visualization of relevant metrics. A container-based environment has been used to deploy and manage the microservices, ensuring modularity, scalability and ease of maintenance.
The developed system has met the proposed objectives, establishing a complete flow from data generation to visual analysis. This work lays the groundwork for future improvements such as the incorporation of real data, the reinforcement of prediction models and the extension of functionalities. It is concluded that the proposal is viable and effective for the intelligent monitoring of new generation networks. Read More
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