El manejo de residuos efectivo es esencial para mantener un ambiente urbano limpio y sostenible. Este trabajo aborda los desafíos de la recolección de residuos en Torreón, Coahuila, México, mediante la integración de técnicas de minería de datos con el problema de ruteo de vehículos (VRP). El objetivo es optimizar las rutas y los horarios de recolección de residuos para minimizar los costos, reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia operativa. El estudio aprovecha datos históricos de recolección de residuos, información demográfica y datos geográficos para comprender integralmente los patrones de generación de residuos, la densidad de población y el diseño de la infraestructura. El proceso de minería de datos implica técnicas de análisis exploratorio, agrupamiento y clasificación para identificar variables y patrones críticos que influyen en la generación y recolección de residuos. Esta información se utiliza para diseñar rutas de recolección eficientes, considerando factores como la distancia, las limitaciones de capacidad, los patrones de tráfico y las ventanas de tiempo. El modelo VRP se aplica entonces para asignar vehículos de recolección de residuos de forma óptima, garantizando que cada ruta reciba servicio dentro del plazo designado. El modelo tiene como objetivo minimizar la cantidad de vehículos utilizados, optimizar la utilización de la capacidad y reducir las distancias de viaje. Además, se integran datos en tiempo real sobre el estado del vehículo, las condiciones del tráfico y las tasas de generación de residuos para ajustar rutas y horarios para mejorar la eficiencia operativa de forma dinámica. Este enfoque proporciona a las autoridades de gestión de residuos de Torreón información y herramientas valiosas para mejorar las operaciones de recolección de residuos. Al aprovechar las técnicas de minería de datos y VRP, el estudio tiene como objetivo mejorar las prácticas de gestión de residuos, reducir el impacto ambiental y promover un medio ambiente más limpio y saludable para los residentes de Torreón, Coahuila, México.
El manejo de residuos efectivo es esencial para mantener un ambiente urbano limpio y sostenible. Este trabajo aborda los desafíos de la recolección de residuos en Torreón, Coahuila, México, mediante la integración de técnicas de minería de datos con el problema de ruteo de vehículos (VRP). El objetivo es optimizar las rutas y los horarios de recolección de residuos para minimizar los costos, reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia operativa. El estudio aprovecha datos históricos de recolección de residuos, información demográfica y datos geográficos para comprender integralmente los patrones de generación de residuos, la densidad de población y el diseño de la infraestructura. El proceso de minería de datos implica técnicas de análisis exploratorio, agrupamiento y clasificación para identificar variables y patrones críticos que influyen en la generación y recolección de residuos. Esta información se utiliza para diseñar rutas de recolección eficientes, considerando factores como la distancia, las limitaciones de capacidad, los patrones de tráfico y las ventanas de tiempo. El modelo VRP se aplica entonces para asignar vehículos de recolección de residuos de forma óptima, garantizando que cada ruta reciba servicio dentro del plazo designado. El modelo tiene como objetivo minimizar la cantidad de vehículos utilizados, optimizar la utilización de la capacidad y reducir las distancias de viaje. Además, se integran datos en tiempo real sobre el estado del vehículo, las condiciones del tráfico y las tasas de generación de residuos para ajustar rutas y horarios para mejorar la eficiencia operativa de forma dinámica. Este enfoque proporciona a las autoridades de gestión de residuos de Torreón información y herramientas valiosas para mejorar las operaciones de recolección de residuos. Al aprovechar las técnicas de minería de datos y VRP, el estudio tiene como objetivo mejorar las prácticas de gestión de residuos, reducir el impacto ambiental y promover un medio ambiente más limpio y saludable para los residentes de Torreón, Coahuila, México. Read More
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