En los últimos años, el cambio climático junto con la creciente demanda de productos sostenibles en el mercado ha obligado a los productores de vino a reducir la huella de carbono en los procesos de la vinificación. Actualmente, las herramientas disponibles para medir y gestionar las emisiones de CO₂ presentan limitaciones en usabilidad, precisión y capacidad de análisis comparativo. VIDEXPERT surge como respuesta ante dicha necesidad: a través de los datos recolectados desde una interfaz web, calcula las emisiones de CO2 producidas durante las actividades para la obtención de vino, desde la plantación de la uva hasta el embotellado del producto final. Mediante un sistema inteligente de diagnóstico y recomendaciones, VIDEXPERT ofrece a los usuarios unas pautas personalizadas que ayudan a reducir la huella de carbono.
Este Proyecto Fin de Grado tiene como objetivo principal diseñar e implementar el módulo de recolección de datos de VIDEXPERT. Este componente requiere de una interfaz gráfica de usuario intuitiva y amigable que facilita a los usuarios introducir, validar y almacenar datos sobre los procesos, métodos y productos usados durante los procesos de producción del vino para su posterior análisis y cálculo de la huella de carbono. Con la aplicación de VIDEXPERT se espera estandarizar la medición de emisiones de gases de efecto invernadero en el sector vitivinícola, facilitar adopción de prácticas sostenibles y optimizar los procesos de obtención del vino.
Durante el desarrollo de VIDEXPERT se ha seguido la metodología ágil Scrum, utilizando Angular como Framework para el frontend (HTML), Spring Boot para el backend y MongoDB como base de datos.
Como futura mejora, se propone incorporar inteligencia artificial para optimizar las recomendaciones de mitigación de la huella de carbono.
Abstract:
In recent years, climate change and the growing demand for sustainable products in the market has forced wine producers to reduce the carbon footprint in winemaking processes. Currently, the tools available to measure CO₂ emissions present limitations in usability, accuracy and comparative analysis capacity. VIDEXPERT was developed as a response to this need: through data collected from a web interface, it calculates the CO2 emissions produced during the activities to obtain wine (from the planting of the grapes to the bottling of the final product). Through an intelligent system of diagnostics and recommendations, VIDEXPERT provides users with customized guidelines to help reduce the carbon footprint.
The main objective of this thesis is to design and implement the data collection module of VIDEXPERT. This component requires an intuitive and friendly graphical user interface that facilitates users entering, validating and storing data on the processes, methods and products used during the wine production processes for subsequent analysis and calculation of the carbon footprint. The application of VIDEXPERT is expected to standardize the measurement of greenhouse gas emissions in the wine industry, facilitate the adoption of sustainable practices and optimize wine production processes.
During the development of VIDEXPERT, the agile Scrum methodology has been followed, using Angular as Framework for the frontend, Spring Boot for the backend and MongoDB as database.
As a future improvement, it is proposed to incorporate artificial intelligence to optimize the carbon footprint mitigation recommendations.
En los últimos años, el cambio climático junto con la creciente demanda de productos sostenibles en el mercado ha obligado a los productores de vino a reducir la huella de carbono en los procesos de la vinificación. Actualmente, las herramientas disponibles para medir y gestionar las emisiones de CO₂ presentan limitaciones en usabilidad, precisión y capacidad de análisis comparativo. VIDEXPERT surge como respuesta ante dicha necesidad: a través de los datos recolectados desde una interfaz web, calcula las emisiones de CO2 producidas durante las actividades para la obtención de vino, desde la plantación de la uva hasta el embotellado del producto final. Mediante un sistema inteligente de diagnóstico y recomendaciones, VIDEXPERT ofrece a los usuarios unas pautas personalizadas que ayudan a reducir la huella de carbono.
Este Proyecto Fin de Grado tiene como objetivo principal diseñar e implementar el módulo de recolección de datos de VIDEXPERT. Este componente requiere de una interfaz gráfica de usuario intuitiva y amigable que facilita a los usuarios introducir, validar y almacenar datos sobre los procesos, métodos y productos usados durante los procesos de producción del vino para su posterior análisis y cálculo de la huella de carbono. Con la aplicación de VIDEXPERT se espera estandarizar la medición de emisiones de gases de efecto invernadero en el sector vitivinícola, facilitar adopción de prácticas sostenibles y optimizar los procesos de obtención del vino.
Durante el desarrollo de VIDEXPERT se ha seguido la metodología ágil Scrum, utilizando Angular como Framework para el frontend (HTML), Spring Boot para el backend y MongoDB como base de datos.
Como futura mejora, se propone incorporar inteligencia artificial para optimizar las recomendaciones de mitigación de la huella de carbono.
Abstract:
In recent years, climate change and the growing demand for sustainable products in the market has forced wine producers to reduce the carbon footprint in winemaking processes. Currently, the tools available to measure CO₂ emissions present limitations in usability, accuracy and comparative analysis capacity. VIDEXPERT was developed as a response to this need: through data collected from a web interface, it calculates the CO2 emissions produced during the activities to obtain wine (from the planting of the grapes to the bottling of the final product). Through an intelligent system of diagnostics and recommendations, VIDEXPERT provides users with customized guidelines to help reduce the carbon footprint.
The main objective of this thesis is to design and implement the data collection module of VIDEXPERT. This component requires an intuitive and friendly graphical user interface that facilitates users entering, validating and storing data on the processes, methods and products used during the wine production processes for subsequent analysis and calculation of the carbon footprint. The application of VIDEXPERT is expected to standardize the measurement of greenhouse gas emissions in the wine industry, facilitate the adoption of sustainable practices and optimize wine production processes.
During the development of VIDEXPERT, the agile Scrum methodology has been followed, using Angular as Framework for the frontend, Spring Boot for the backend and MongoDB as database.
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