Este estudio se centrará en la evaluación de la calidad de los datos abiertos – principalmente de OpenStreetMap (OSM) – para el desarrollo y el escalado de esta herramienta con análisis de riesgos cada vez más precisos. El objetivo de los futuros escalados es el acercamiento a un análisis del riesgo y no únicamente de la exposición al peligro, como es el caso en la versión 1.0 de INFRARISK. Para poder acercarse a este objetivo, se busca en el próximo escalado, a partir de datos abiertos, determinar la vulnerabilidad de la infraestructura y de su entorno. Por esta razón, se debe evaluar, gracias a este estudio, la factibilidad del uso de datos de OSM para el escalado: se evaluará su calidad y se determinará si las informaciones contenidas en estos datos tienen la calidad suficiente para poder usarlos. Es necesario poder evaluar la fiabilidad de los datos abiertos utilizados en la aplicación para determinar sus alcances, límites y el potencial de escalado que permiten. A partir de la evaluación de la calidad de esos datos, se propondrá un marco de trabajo, el cual tendrá que definir, para próximos escalados, los datos que se utilizarán, sus fuentes y forma de acceder a ellas, así como el uso propuesto y el flujo de trabajo necesario para integrar los datos provenientes de distintas fuentes y poder estandarizarlos según las necesidades de la herramienta.
Este estudio se centrará en la evaluación de la calidad de los datos abiertos – principalmente de OpenStreetMap (OSM) – para el desarrollo y el escalado de esta herramienta con análisis de riesgos cada vez más precisos. El objetivo de los futuros escalados es el acercamiento a un análisis del riesgo y no únicamente de la exposición al peligro, como es el caso en la versión 1.0 de INFRARISK. Para poder acercarse a este objetivo, se busca en el próximo escalado, a partir de datos abiertos, determinar la vulnerabilidad de la infraestructura y de su entorno. Por esta razón, se debe evaluar, gracias a este estudio, la factibilidad del uso de datos de OSM para el escalado: se evaluará su calidad y se determinará si las informaciones contenidas en estos datos tienen la calidad suficiente para poder usarlos. Es necesario poder evaluar la fiabilidad de los datos abiertos utilizados en la aplicación para determinar sus alcances, límites y el potencial de escalado que permiten. A partir de la evaluación de la calidad de esos datos, se propondrá un marco de trabajo, el cual tendrá que definir, para próximos escalados, los datos que se utilizarán, sus fuentes y forma de acceder a ellas, así como el uso propuesto y el flujo de trabajo necesario para integrar los datos provenientes de distintas fuentes y poder estandarizarlos según las necesidades de la herramienta. Read More
Related posts:
Diseño e Integración de un Modelo de Predicción de Condiciones Iniciales de Tráfico en la herramienta de Gestión de Tráfico para Smart Cities SUMO
Sistemas constructivos paramétricos en Inteligencia Artificial
Diseño e implementación de una solución de estimación de mapas de profundidad a partir de vídeo monocular basada en aprendizaje profundo
Sistema para el estudio del funcionamiento de los sensores de baja presión
Predicción de las áreas de atención en vídeo para la compresión perceptual con VVC
Big data: Desafíos y oportunidades en el sector transporte