Resumen:
El presente Trabajo Fin de Máster desarrolla una metodología integrada para el procesado fotogramétrico, la clasificación automática y la visualización web de nubes de puntos 3D, aplicada a un entorno urbano real en el municipio de Piraeus (Grecia), en el marco del proyecto europeo BUILDSPACE. El objetivo principal es establecer un flujo de trabajo completo, modular y reproducible que permita generar, interpretar y visualizar información tridimensional geoespacial de forma eficiente y accesible.
La propuesta metodológica abarca todas las fases del ciclo de vida de los datos 3D: desde la adquisición y reconstrucción fotogramétrica del entorno urbano, pasando por su enriquecimiento semántico mediante técnicas de inteligencia artificial, hasta su publicación interactiva en un geoportal web desarrollado ad hoc con tecnologías como Potree, CesiumJs o Node.js. Esta plataforma, accesible desde cualquier navegador, permite a usuarios técnicos y no técnicos explorar, analizar y consultar escenas urbanas 3D enriquecidas con atributos geométricos y semánticos.
Los resultados obtenidos validan la viabilidad del enfoque para la documentación urbana interactiva, con potencial de aplicación en contextos como gemelos digitales, conservación patrimonial o planificación territorial; presentando una solución escalable, sostenible y centrada en la interoperabilidad, que consolida la nube de puntos enriquecida como base operativa para la gestión avanzada del entorno urbano construido.
Abstract:
This Master’s Thesis develops an integrated methodology for photogrammetric processing, automatic classification, and web-based visualization of 3D point clouds, applied to a real urban environment in the municipality of Piraeus (Greece), within the framework of the European BUILDSPACE project. The main objective is to establish a complete, modular, and reproducible workflow that enables the efficient and accessible generation, interpretation, and visualization of geospatial 3D information.
The proposed methodology encompasses all phases of the 3D data lifecycle: from acquisition and photogrammetric reconstruction of the urban environment, through semantic enrichment using artificial intelligence techniques, to interactive publication in a custom-developed web geoportal using technologies such as Potree, CesiumJS, and Node.js. This platform, accessible via standard web browsers, enables both technical and non-technical users to explore, analyze, and query urban 3D scenes enriched with geometric and semantic attributes.
The results validate the feasibility of the approach for interactive urban documentation, with potential applications in digital twins, heritage conservation, and urban planning. The system provides a scalable, sustainable, and interoperability-oriented solution that consolidates the enriched point cloud as a core operational layer for advanced management of the built environment.
Resumen:
El presente Trabajo Fin de Máster desarrolla una metodología integrada para el procesado fotogramétrico, la clasificación automática y la visualización web de nubes de puntos 3D, aplicada a un entorno urbano real en el municipio de Piraeus (Grecia), en el marco del proyecto europeo BUILDSPACE. El objetivo principal es establecer un flujo de trabajo completo, modular y reproducible que permita generar, interpretar y visualizar información tridimensional geoespacial de forma eficiente y accesible.
La propuesta metodológica abarca todas las fases del ciclo de vida de los datos 3D: desde la adquisición y reconstrucción fotogramétrica del entorno urbano, pasando por su enriquecimiento semántico mediante técnicas de inteligencia artificial, hasta su publicación interactiva en un geoportal web desarrollado ad hoc con tecnologías como Potree, CesiumJs o Node.js. Esta plataforma, accesible desde cualquier navegador, permite a usuarios técnicos y no técnicos explorar, analizar y consultar escenas urbanas 3D enriquecidas con atributos geométricos y semánticos.
Los resultados obtenidos validan la viabilidad del enfoque para la documentación urbana interactiva, con potencial de aplicación en contextos como gemelos digitales, conservación patrimonial o planificación territorial; presentando una solución escalable, sostenible y centrada en la interoperabilidad, que consolida la nube de puntos enriquecida como base operativa para la gestión avanzada del entorno urbano construido.
Abstract:
This Master’s Thesis develops an integrated methodology for photogrammetric processing, automatic classification, and web-based visualization of 3D point clouds, applied to a real urban environment in the municipality of Piraeus (Greece), within the framework of the European BUILDSPACE project. The main objective is to establish a complete, modular, and reproducible workflow that enables the efficient and accessible generation, interpretation, and visualization of geospatial 3D information.
The proposed methodology encompasses all phases of the 3D data lifecycle: from acquisition and photogrammetric reconstruction of the urban environment, through semantic enrichment using artificial intelligence techniques, to interactive publication in a custom-developed web geoportal using technologies such as Potree, CesiumJS, and Node.js. This platform, accessible via standard web browsers, enables both technical and non-technical users to explore, analyze, and query urban 3D scenes enriched with geometric and semantic attributes.
The results validate the feasibility of the approach for interactive urban documentation, with potential applications in digital twins, heritage conservation, and urban planning. The system provides a scalable, sustainable, and interoperability-oriented solution that consolidates the enriched point cloud as a core operational layer for advanced management of the built environment. Read More
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