Este estudio analiza cómo la influencia triádica —la influencia indirecta ejercida a través de conexiones sociales comunes— promueve la formación de vínculos sociales. Mediante un enfoque experimental y computacional en redes sociales dinámicas, los autores demuestran que los individuos tienen mayor probabilidad de formar lazos cuando comparten trayectorias dirigidas de longitud dos con otros. El trabajo combina datos empíricos con modelos predictivos para destacar el papel de la estructura local de la red en la evolución de relaciones interpersonales.
Este estudio analiza cómo la influencia triádica —la influencia indirecta ejercida a través de conexiones sociales comunes— promueve la formación de vínculos sociales. Mediante un enfoque experimental y computacional en redes sociales dinámicas, los autores demuestran que los individuos tienen mayor probabilidad de formar lazos cuando comparten trayectorias dirigidas de longitud dos con otros. El trabajo combina datos empíricos con modelos predictivos para destacar el papel de la estructura local de la red en la evolución de relaciones interpersonales. Read More
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